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在努力存钱的中国人很有胆量
09-25 10:10
门头沟学院 Java
发布于陕西
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西安易点天下实习
西安易点天下JAVA实习怎么样呀 UU们
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犯困的灰太狼bbq了
长安大学 Java
我也被约面了 说还在问负责人
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发布于 09-25 22:21
陕西
牛客49752674号
西安交通大学 Java
同问,刚刚约面好慌
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发布于 09-25 16:14
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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10-01 22:30
中南大学 C++
深信服 四面 线下
📍面试公司:深信服🕐面试时间:9.28💻面试岗位:ai应用开发 4面(总裁面)❓面试问题:1.自我介绍(我以为总裁不懂技术,就略了很多技术细节,没想到总裁对技术懂得挺多的)2.询问成绩名次和奖学金3.为什么会想去算子、模型推理这些的?(因为deepseek在ai-infra做了很多创新,可以降低成本)4.面试官打断我,说我说的不对,deepseek在这方面做的很差(我也不清楚,但是网上不都是说deepseek 引爆ai infra,压的成本很低吗?)5.你说下deepseek做了什么(训练并行、通信、多租户、负载、PD分离)6.PD分离解释一下7.注意力机制的公式写一下8.分母是干什么的9.Q* K^T是在做什么(我说了半天,他都不满意)10.讲一下引以为豪的算子(softmax)11.你说一下你的softmax和别人的有什么区别?(?)12.写一下softmax公式(这个我写的绝对是对的,面试官拿拿手机搜了,说我写的不对,我写的是带 max的)13.说一下softmax做的什么?14.手写一下,你的softmax怎么做的?(把flash attention的实现写了一下)15.你画一下n卡存储都有什么16.在这个图上讲你的softmax的实现17.怎么调用GPU函数,<<<>>>里面参数是什么意思18.你这个是怎么减少通信的,代码如何实现的?手写一下19.解释一下kv cache20.通讯库了解多少(我说多卡用的少)21.单卡也有通讯库啊,你可以讲一下吗22.手撕:你有1 2 4 8 16……的钱(每种钱有两个),让你求所有可以支付的金额,并且要把支付方式都打印出来。(我写的是背包+记忆化)23.你有什么兴趣(读书,健身)24.你最近看的一本非技术的书是什么,书名是什么,作者是谁(艹,其实我好久没看了,说了前一段时间看的,一本讲怎么和别人交谈的书,书名和作者我都说不上来)25.为什么记不太清(找工作太慢,上个月看的),为什么找工作会忙(我今天在这线下面了5个小时,你说为什么忙?)反问:1.工作地点,我想去北京🙌面试感想:面试快结束的时候,面试官给我说,他是管理整个ai infra部门的,今年秋招以来第一个看到ai infra面试的人,不过深信服 ai infra都在深圳,我去的几率确实不大,直接明说去北京了真的没想到,总裁面会问这么多技术,而且总裁看上去得50-60+了。后面说可能还要给我再加一场5面,专门问ai infra。
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09-24 11:32
门头沟学院 机械工程师
加油鸭,小米员工们!下班再刷刷算法吧!
看要求是要求软件部2025年9月1日前入职的20级以下研发序列正式和外包员工在LeetCode平台上进行算法考试,内容是编程,全程闭卷、3道题、150分钟,考试结果会横向通晒各部门代码成绩排名,这个考试外包也要参加通晒排名真的太残忍了,简直是期末放榜即视感!没想到上班也要考试了……一生爱考试的国人
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途虎_数据产品经理(准入职员工)
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终于走完了全部面试流程,等结果ing二面还是专业面,依旧是深挖简历中的实习和项目经历,面试官很随和,在我详细介绍完项目和实践经历之后也一直给予积极回应和肯定,体验感很好~但汽车适配数据岗今年hc只有一个,所以竞争应该会蛮激烈。三面hr面,也是最后一轮面试,主要问了以下问题:1.自我介绍。2.当初为什么选择保研本校本专业?3.对公司和岗位的了解?4.针对实习经历展开提问5.在工作中,如何保证数据的准确性?6.工作中涉及到会给门店答疑做咨询,可能会打断手头的工作,如何在这种情况下保证工作质量(因为我前一个问题回答中提到在工作时要提高专注度)7.如果遭到门店投诉,说你匹配的数据错误,但事实上你根据指...
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09-20 20:09
中南大学 Java
秋招-字节一面-包装实习不是我的错啊
真的看不懂,问的问题基本都答上来了,手撕也顺利通过了,结果一面完4天后挂,可能是有些语言没组织好,并且有些比较模糊,没有很确定,导致他可能怀疑我这一段实习经历做的工作的真实性,不过哥们真没做过这些东西啊,真的把自己实习干过的事写上去估计5min不到就介绍完了,所以不得不包装啊,但是这样稍微懂行的人问的深一点就容易露馅1.自我介绍2.介绍实习经历3.意图识别是怎么实现的4.准确率是怎么评估的?5.介绍一下rag,又追问了chunking、向量库、分词、向量模型、关键词怎么匹配的6.这里面你觉得挑战最大的是哪个?或者你自己投入最多的是哪个?7.大模型幻觉是怎么来的8.介绍一下简单的MLP网络,以及前向和后向过程9. 还了解什么网络?介绍了CNN、RNN、LSTM、Transformer架构手撕:统计一个数字在排序数组中出现的次数感觉估计是rag那里说的比较模糊,导致他怀疑我这实习的真实性了
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西安易点天下
已老实
忍耐王
实习转正吗
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