牛客ACM模式笔试有感

很神奇，10月的笔试，我记得我的笔试编程一个都没做，昨天找我说进面了，应该是有大佬把他们鸽了吧。流程走的很快，今天面完，晚上九点半 HR 找我了解薪资。其实我报的也不是很高，但是她说还是给不到，就说后面再联系了，可能最近效益确实不好吧。11.11    19.30技术一面，流程大概 35min。因为和 HR 说了一下我这边签了三方在实习，所以面试官先问了实习相关的情况，然后问了问简历上的项目，最后看我简历上写的熟悉C++和CSharp，让我挑了一个最熟悉的来继续提问。我选的C++，问了很多基础的八股，但是因为最近实习都没怎么复习，所以回答得乱七八糟，但是第二天还是告知我过了，于是又约了二面。11.12    19.30技术二面，流程大概 40min。这位面试官全程在询问基础相关的东西，像浮点数的设计、3.75 用浮点数表示是什么形式、哈希表中的 buckets 是如何做到在 O(1) 时间内找到对应索引的 bucket 的。最后还问了 CSharp 中的 GC，中间我说到去搜寻引用然后进行释放时，面试官询问这个搜寻具体是怎样去找的，没有答上来。最后口头手撕了一个二分查找，磕磕巴巴说出来了。结束后面试官说一周内给我答复，因为还在面其他人，但 HR 却在一小时后给我打电话来了解情况并想约三面

最近在牛客刷到一个关于“读研，你后悔吗”的投票，发现不少同学对学术深造持怀疑态度。作为一路读到博士、最终选择加入联影的算法工程师，我想聊聊我自己。但有时候学术与工作并非对立，选什么路，就要物尽其用，找到适合的赛道，比纠结“是否后悔”更有意义。1.作为博士生，说说我的职业选择逻辑。博士毕业时，我面前的路其实不少，高校教职、研究所、选调生、企业研发岗……但对我而言，选择的关键不是“哪个更光鲜”，而是哪个方向能让我持续做有长期价值的事。我的研究方向是医学影像算法，在实验室时我就发现，医疗行业的技术落地需要兼顾前沿创新和临床可靠性。比如我们BU 分子影像事业部，在开发高级应用算法时，不仅要解决图像重建...

如题，最近上班老是给我杂活，马上从虾皮离职。面了好几家公司，要么感觉title不行要么就是给我挂了，现在想先沉淀下，是要边沉淀边找日常吗还是备战暑期？

（本文假设读者为非名校本科应届生，且无知名中大厂实习。如果您的学历为名校或者拥有知名中大厂实习，那么本文所有内容均不适用于您）虚幻引擎的用户规模在迅速扩大，国内使用虚幻引擎作为主要技术栈的项目也在大量立项，就连不少古早游戏公司也都在追赶这股虚幻风潮。然而与这一片勃勃生机、万物竞发的景象形成鲜明对比的，是校招生求职状况的惨淡。对于以UE引擎作为技术方向的校招生，用户规模从小到大，项目组数量从少到多，求职难度竟然反而从“会UE就要”变成了用社招难度面试实习生。笔者认识不少学习UE引擎的校招生，往往拿不到UE项目组的offer，反而是Unity、Cocos向他们伸出了橄榄枝。本文旨在通过总结笔者一年...