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CovetousC
2024-10-12 18:39
已编辑
天津大学 算法工程师
发布于北京
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字节意向
最期待的意向终于来了,在经历电商三面后又打了四场复活赛
PS: 上一条说的不是字节,字节很快,反而名字里带快的公司慢的要死😤
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quarter_moon
门头沟学院 算法工程师
请问四面是定级面不,定级面稳吗,是不是也不稳呀
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发布于 2024-10-13 13:38
上海
Caramel_Macchiato
哔哩哔哩_流量生态部_算法工程师
恭喜佬
看来复活赛是可以打的
1
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发布于 2024-10-13 07:51
黑龙江
RZ_Q
西安交通大学 算法工程师
因为人家叫慢脚
1
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发布于 2024-10-12 20:20
陕西
等一个offer的灰太狼很emo
中国地质大学(武汉) 算法工程师
兄弟,你这个机器人大模型有面经不,我投的是机器人另一个部门
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发布于 2024-10-13 13:05
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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Q1:请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent,并说明与单次调⽤的差异。答案:LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼,在 多轮 中与外部环境交互,通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于:单次调⽤是 开环⽣成;Agent 是 闭环决策,每步可依据⼯具返回更新状态,直到终⽌条件。追问:若没有外部⼯具,还能叫 Agent 吗?答案:可称为「弱环境」Agent,仅有对话记忆与推理;但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2:Agent 的记忆⼀般怎么设计?答案:分层设计最常⻅:⼯作记忆(当前轨迹与关键结论)+ 会话记忆(摘要滚动...
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我靠,家人们,第一次面试居然是字节的,我真的没想过碰瓷字节,但是 boss 上 hr 找过来,阴差阳错简历就过了。我说实话,刚开始还是挺高兴的,但是现在非常焦虑,因为八股和算法题都没怎么刷,害怕脏了面评😭牛友们支支招吧😭😭😭
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03-29 10:51
江南大学 嵌入式软件工程师
简历求拷打
😭找不到实习
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RAG
一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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