1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

🤡😭      

🕐面试时间：26.4.13-45分钟-电话面试💻面试岗位：AI应用开发❓面试问题：1、自我介绍2、选熟悉的项目来完整介绍一下？3、这个课题组项目是几个人做的？4、现在主流Agent里面好像替换掉了RAG这一部分有了解过吗？5、AIcoding的过程中有遇到一些什么问题吗？或者说有没有一些心得？怎么去用AIcoding呢？6、AIcoding的话，平常使用哪些来写代码？7、介绍下React范式，然后Agent如何去判断何时调用知识库、MCP Server、API呢？8、React范式的话有什么缺点呢？9、介绍下文档异步处理的整个流程？10、为什么使用Kafka而不是使用Spring的Even...