对抗生成网络算法基础知识 基本思想 生成对抗网络（GAN）的核心思想是通过两个神经网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练实现数据生成。生成器负责生成尽可能逼真的假数据，判别器则试图区分真实数据和生成数据。二者在博弈中不断优化，最终生成器能产生难以被判别器识别的数据。 GAN的基本架构  生成器（Generator）：输入通常是随机噪声向量（如高斯分布），通过反卷积或上采样操作生成数据（如图像）。其目标是最大化判别器的误判率。 判别器（Discriminator）：输入为真实数据或生成数据，输出为数据真实性的概率（0到1）。其目标是准确区分真假数据。...

已丧失信心，求大佬指点      

这么多极品都让我遇到了😂

看到学长毕业后，经常在pyq分享一些工作日常和业余时间的旅行记录什么的，感觉他生活挺充实的，公司的整体氛围似乎也不错。这状态真慕了，我现在也全力准备今年的秋招，这几天还特意找学长请教一下。他说他这段时间，在携程负责亚洲铁路的全流程，我问了最关注的工作氛围真实情况说最近，组里经历了业务范围的调整，接触了一些新的同事，对彼此的工作习惯 业务背景都不是特别熟悉，但整个项目重新开始的时候，大家 partner 的感觉就会出来，在手上任务很重的情况下，愿意挤出时间，整理一些业务资料或者帮你定位一些技术问题，工作氛围是融洽的。我也很喜欢这样的工作氛围，有一种相辅相成的友好关系他们项目组里同事们年纪都比较相...