AI PM必看的大模型学习路径!!

以下内容非常适合0基础学AI,就业方向是AI产品经理的同学学习
从入门到精通,我为你规划了完整的初级阶段学习路线
1. Andrej Karpathy的油管科普作入门非常合适。一共两期比较值得精看:《Deep dive into LLMs like ChatGPT》《Intro to Large Language Models》这两个看下来对0基础的人来讲,足够对大模型这东西有个大概的框架了。不会让你入门即入土。3个小时的视频,啃下来我保证你收获颇丰。

2. 书籍推荐两本,一本“这就是ChatGPT”Wolfram写的,0基础入门阶段就能看懂。还有一本《大模型算法》余昌叶的,工具书,非常贴业务,基本囊括面试热重点。

3. 🍠和某站经常刷到一个号叫“林木”的。他的内容我觉得特别贴近职场,他的和AI相关内容非常贴近大多数互联网的业务。他自己本身也是面试官,所以给到的一些AI面试会考察的东西应该算是可靠的。适合整理思路,包括规范自己平时业务的一些方向。

4. 吴恩达主理的网站deeplearning.ai的基本所有AI课程,机器学习,深度学习,NLP等有时间都可以看。很多不是他本人讲的,我觉得也很好,思路很清晰。觉得学起来慢的,有一个技巧,你可以把课程大纲全喂给gpt,让他解释给你听提速,但是可靠性需自检。

5. 最后就是加餐AI播客了,油管或者apple podcast都有:干货向:Anthropic,IBM Technology。行业大佬访谈类:Lenny’s Podcast, Y-combinator, Dwarkesh 投资类:Training Data, Unsupervised learning.

路径:先用书和卡帕西的视频作兴趣入门,再用林木的内容或者其他国内大厂博主的内容(⚠️注意甄别)去记录互联网对AI PM的要求,然后用教材(deeplearning.ai)对每一个要求进单点突破。按结果导向去学。

比如AI PM重要考察的一个点是Rag相关知识,那么就去网上看Rag的教材,最好这个知识渠道是有一定专业从业者背书的,或者直接一些大学的教材。 #掌握什么AI技能,会为你的求职大大加分#
全部评论
全部学下来需要多久
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发布于 02-25 16:21 江苏
非常干货
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发布于 02-25 16:20 浙江
Andrej Karpathy的油管科普刚看完
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发布于 02-25 16:20 澳门

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分享一下我平时常用的prompt,不过比较简短,因为我是叠叠乐prompt型。简而言之,就是用大模型prompt结果a,然后增删后的b拿去prompt,生成结果c,这可能才是可以用的部分。并不可能一步到位,需要喂给大模型太多细节啦。👉用户场景假如我是要xxx的客户,请根据附件思维导图,梳理出作为用户,会出现的所有可能xx场景。👉逻辑梳理假如我是一个资深的xx产品经理,我需要给xx功能进行设计:描述一下流程(a☞b☞c)请输出实现方案👉设计页面假如你是一位资深的xx产品经理,请根据以下业务逻辑/上述图片的业务逻辑,设计移动端/平台端需要多少个页面,请输出对应的具体原型设计及交互逻辑。xx可以帮你定位不同产品类型,逻辑是你需要喂给大模型的具体情况,交互逻辑的介入可以帮你更好生成符合正常实际情况的原型。👉异常情况策略请针对以下方案涉及的异常情况给出对应的解决办法假如我是一位资深的xx产品经理,我需要根据以下异常xx场景,逐一给出针对异常xx的应对策略。所以是先有全面的异常情况,才会给你输出解决办法☞撰写prd类型首先为了生成不是假大空,你需要把原型的细节喂给大模型,然后再去生成其他的内容。假如我说一位资深的产品经理,请给我撰写需求说明书的以下部分:1.产品概述2.产品目标3.操作环境4.产品风险5.名词解释6.功能列表7.场景描述👉流程图同理,首先需要你撰写出来整个产品的涉及原型页面的功能点和交互逻辑,这样子再喂给大模型生成的流程图才不容易跑偏。假如你是一位资深的产品经理,请根据上述内容绘制用户交互流程图/产品流程图。
掌握什么AI技能,会为你...
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我叫林安,是个程序员。我的世界,是二进制的。0和1,是逻辑的起点,也是我思维的归宿。每天面对屏幕,敲击键盘,与算法对话,与系统博弈。我的生活,像一段被精心优化的代码——高效、稳定、没有冗余,也……没有温度。直到我遇见了苏晓。那天,是初秋。我照例在午休前十五分钟去食堂,避开高峰,避开喧嚣。我端着饭盒,站在打饭窗口前,机械地说:“一份套餐,谢谢。”她抬起头,笑了。眼睛弯成月牙,像一段完美的循环语句,简洁却动人。“今天加个鸡腿吧,我看你好像很辛苦。”她麻利地夹起一个炸得金黄的鸡腿,放进我的餐盘。我愣住,下意识扫码付款,只说了句:“谢谢。”可那声“谢谢”,轻得像一段未被记录的日志,转瞬即逝。从那天起,我的午餐,开始多了一个鸡腿。而我的目光,也开始多了一个停留的方向。她叫苏晓,是食堂新来的打饭小妹。她总穿着淡蓝色的工服,头发扎成利落的马尾,说话时声音清亮,像系统启动时那声清脆的提示音。她会跟我讲今天哪个厨师多放了盐,哪个同事又把汤喝得一滴不剩。她讲这些的时候,手舞足蹈,像一段正在运行的动画脚本,生动而鲜活。我开始期待午饭时间。不是因为饿,而是因为……她。我开始在代码间隙,不自觉地望向食堂的方向。我开始在写完一段复杂逻辑后,想找个地方,把这份喜悦说给她听。她听不懂什么递归、什么多线程,但她会认真地看着我,眼睛亮亮的,像在读一段她虽不理解却深信不疑的诗。我开始跟她分享我的世界。“今天修复了一个内存泄漏的bug,像拆掉一颗定时炸弹。”她歪着头:“所以你是程序员里的拆弹专家?”我笑了,第一次觉得,我的职业,也可以这么浪漫。她也慢慢走进我的生活。她知道我爱喝温水,便在我常坐的位置放了个保温杯;她知道我午休喜欢安静,便悄悄把广播音量调低;她甚至在我连续加班的那周,每天给我留一份加了双倍鸡腿的饭,放在食堂最暖的角落,等我下去取。我开始觉得,我的代码里,缺了点什么。不是逻辑,不是效率,而是……温度。于是,我决定,在我的人生程序里,手动插入一段“爱情模块”。那是个雨夜。我加完班,站在公司楼下,望着倾盆大雨,没带伞。我正准备冲进雨里,一把黑色的伞,忽然出现在我头顶。是苏晓。她穿着单薄的外套,发梢微湿,笑着说:“我看你灯还亮着,猜你没带伞。”我看着她,雨水顺着她的脸颊滑落,像一段被触发的动画帧。那一刻,我的系统,彻底宕机了。我接过伞,却没打开。我伸手,握住了她的手。她的手很小,很软,却像一段永不崩溃的稳定连接。“苏晓,”我声音有点抖,“做我女朋友,好吗?”她没说话,低头笑了笑,脸颊红得像编译成功的绿色提示灯。然后,她轻轻点了点头。雨还在下,但我们走得很慢。伞不大,我们靠得很近。我第一次觉得,原来淋雨,也可以这么暖。从那天起,我的世界,不再只有0和1。有了她,我的代码里,多了一行注释:**// 苏晓:系统中最美的意外,也是最稳定的依赖。**我教她写“Hello, World!”,她教我煮一碗不糊底的面条;她给我带自制的便当,我为她写了一个“每日鸡汤”小程序,每天定时推送一句暖话;我们周末去超市,她推车,我挑菜,像两个在现实世界里协同开发的模块,默契而和谐。同事们说我变了。“林安,你现在说话都带笑。”是啊,因为我终于明白,再完美的算法,也计算不出心动的瞬间;再强大的系统,也承载不了孤独的运行。她曾问我:“你觉得我们合适吗?你是程序员,我是打饭的。”我看着她,认真地说:“在我的世界里,你不是配菜,是核心进程。没有你,系统无法启动。”她笑了,像第一次给我加鸡腿那天一样,眼睛弯成月牙。我知道,我们的爱情,没有惊天动地的剧情,没有命运的重重考验。但它真实,像一段能跑通的代码;它温暖,像一碗刚出锅的汤;它简单,像“if (love) { holdHerHand(); }”——如果爱,就牵住她的手。我曾用代码构建世界,现在,我用爱,重构人生。我是林安,一个程序员,一个被烟火气拯救的男人。而她,是我的苏晓,是我生命里,最温柔的bug,也是,最完美的补丁。
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