康龙化成2024全球招聘开始啦~硕博内推

✅康龙化成2024全球校园招聘正式启动!

【About us】
✅国际领先的生命科学研发服务企业,A+H股双上市
✅2003年成立,深耕行业20年,拥有20000+员工
✅全球20+运营实体及分支机构,超2000家海内外客户

【招聘需求】
化学、药学、化工与制药、生物、医学、有机材料等专业
海内外博士、硕士、本科均可

【开放城市】
北京、宁波、西安、天津、青岛、重庆、南京、上海、绍兴、成都等

【薪酬福利&丰富生活】
✅有竞争力的薪酬:行业内极具竞争力的薪资,核心骨干及管理人员可享受股权激励。
✅健全的福利制度:五险一金、带薪年假、节日礼物、免费体检、免费午餐、免费班车、免费过渡住房。
✅丰富的文化活动:足球、篮球、羽毛球、乒乓球、瑜伽、台球、英语等丰富多彩员工俱乐部活动以及草地音乐节、团队出游等休闲活动。​
总部及分/子公司略有不同,具体福利以与HR沟通为准。

【人才培养&职业发展】
✅康龙化成一直视人才为企业的核心竞争力。“员工第一”的企业理念让我们更关注员工职业成长,不断激发员工的源动力。
✅我们提供阶梯式、多元化人才培养体系,打造了科学、开放的职业发展平台。通过入职培训、安全培训、一对一导师计划、康龙学院(化学硕士班/博士班)、学术报告会、专家学术研讨会/论坛、国际学术会议、管理培训、英语培训、访问学者计划等方式,助力每一位员工的成长。
✅内推码:DSEyySzc
https://app.mokahr.com/m/campus_apply/pharmaron/45318?recommendCode=DSEyySzc#/jobs
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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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