我重生了，重生在27届春招季

岗位介绍 职责1. 开发拼多多商家平台，丰富平台功能、提升商家经营效率。2. 和产品、设计一起，优化平台的交互体验，提高网站的性能。3. 总结、复用开发经验，开发工具、组件库提高开发效率。4. 跟进用户反馈，治理平台错误。5. 将AI大语言模型应用到业务中、开发过程中，提高效率和质量。要求1. 有前端开发项目经验，熟悉开发/测试/发布流程。2. 能用React.js完成产品需求，符合UI规范，按期上线，且不引入线上问题。3. 能使用工具提高开发效率和质量，比如 git/vscode/eslint/Typescript4. 善于分析、解决、总结日常碰到的开发、线上问题，乐于分享。5. 本科及以上学历；计算机、软件相关专业关键词React 组件 微前端 SSR 混合开发 AI

1、自我介绍2、对springboot常用注解有了解吗？3、谈谈对JVM元空间的认识4、JVM中垃圾回收中fullgc和metagc有什么区别，哪个耗时更长？5、工作中用到哪些设计模式？6、工厂模式和抽象工厂的区别？7、对投递的岗位有什么了解8、还有一个什么问题记不清了

发一下问题给大家参考，攒人品中。。。1.实习中多智能体系统包含几个智能体?它们之间如何交互?2.实习中意图识别模型需要识别多少个意图?3.750B模型用于什么场景?4.实习中Qwen3VL模型是多少B的?用于什么场景?5.在实习中，你主要的贡献是什么?6.检索环节做了哪些优化?7.答案生成环节做了哪些优化?8.是否做了SFT或强化学习相关工作?在哪个环节做的?9.SFT过程中是否对类别标签做了清洗或修正?10.强化学习的样本量是多少?11.基础模型经常分类分不准的案例有哪些?12.在校项目中，为什么用对话数据来增强数据集?13.在校项目任务的输出可以简单描述并举例吗?14.单智能体能否完成相在校项目关工作?为什么要智能体？15.LangGraph相对其他开源智能体编排工具的优点是什么?16.在现有场景中是否需要用到LangGraph的状态管理功能?17.如何理解Long-termMemory的实现方式?18.若将电商场景中用户的购买、点击、兴趣等信息设计为长期记忆，有什么想法?19.Context Window能否储存大量电商交互信息?如何解决存储问题?20.推理时若将大量Memory以Token形式给到大模型，Token长度过长该如何处理?21.强化学习有哪些常用技巧?22.若通过SFT进一步提升模型准确率，常用的手段有哪些?23.SFT的理想数据量是多少?如何确定?24.SFT数据分布一般怎么取?为什么选择该分布而非其他分布?

面了十多家公司，拿了大厂和中小厂的实习offer，也踩过不少面试的坑，发现很多C++同学不是技术不行，而是回答方式不对、踩了面试官的雷区，明明会的知识点，一说就错，明明能拿分的问题，直接答崩。其实C++面试，尤其是实习面，面试官不仅看你会不会，更看你懂不懂职场规矩、思不思路清晰、靠不靠谱，分享几个我踩过坑后总结的回答思路，还有高频坑点，记住这些，至少面试不丢分，甚至能加分。一、技术题别只会“报答案”，要会“讲逻辑”这是最容易踩的坑，也是C++面试最核心的点，面试官问技术问题，不是考你背题，而是看你理解底层、能落地、会思考。比如问你“为什么用shared_ptr而不是裸指针”，别只说“防止内存泄...