前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

今天起因是11.1我投了深圳一个岗位，今天中午收到面试通知，我就和我一个舍友说，我之前秋招投递的时候也经常和同学分享投递情况结果他直接阴阳我是学人精。说他去投什么我就投什么。我昨天才知道他投了这个岗位，想和他说一下岗位情况什么的。唉，结果被骂一顿，我实在是不懂。鼠鼠我太委屈了

难不成除了我人均四五段大厂吗，怎么问出来的

25届秋招Java只找到了一个中厂开发，今年春招却意外进了一个大厂测试开发，因为对大厂有滤镜因此还是不顾工作内容选择了这个offer，校招入职半年终究还是觉得不适合自己。其实很早就发现了不太喜欢这份工作，但碍于现实，还是得干下去。也想过再复习复习知识再去找工作吧，可是想着自己早已忘光的知识以及外面会因为我目前的岗位而不认可自己等种种想法，迟迟没能开始。这个周末的晚上心血来潮地想着写写算法题吧，10分钟后我看着提交没过的两数之和沉默了，我忘记了map要模板类型了，数组定义也写错了，仅仅七八个月没碰过这些内容，已经变成了这样。想了想，还是看看以前的东西吧，看看自己的校招投递记录看看以前在论坛的聊天...