这份题库不是随便凑出来的 100 道题，而是从大量面经和题目里 筛出来的高频题。我整理了上百套校招、实习、校招的大模型相关面试题，又结合公开平台上反复出现的问题，把那些 出现次数最多、覆盖岗位最广、面试最容易问到 的内容统一收拢，最后形成这套 大模型常考面试题100道76. 训练和推理为什么要区分开看？答：因为两者关注的目标完全不一样。训练更关注怎么把模型能力学出来，重点在数据、loss、优化器、并行训练和收敛稳定性；推理更关注怎么把模型高效跑起来，重点在延迟、吞吐、显存、并发和成本。很多技术在训练阶段成立，不代表在线推理就划算。所以做大模型不能只会训练或者只会部署，至少要知道这两套问题是分开...

  史上最尬，没有之一😂 我是社招。

这种要去吗？

我还记得入职那天的感觉。 工位上放着一台崭新的 MacBook，旁边贴着一张纸条，上面是导师的飞书号和一句话："先把开发环境搭好，有问题随时问。" 我花了大半天时间熟悉内部系统，光是权限申请就提了七八个。代码仓库拉下来的时候，我盯着屏幕上密密麻麻的目录结构，心里只有一个念头：这东西，我真的能看懂吗？ 导师叫阿宇，说话很快，但每次解释技术问题的时候会刻意慢下来。第一周的周会上，他让我旁听，不用发言。我坐在角落里，听着团队讨论服务拆分、链路追踪、降级策略，笔记本上记满了听不懂的术语。 "先别急，"阿宇说，"你先把这个模块的代码通读一遍，搞清楚数据流...