1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？

本人双非民办本科，有一段实习经历，投的工作 HR 看完不理或者直接挂掉了😑求拷打

1. 谈谈 ArrayList 和 LinkedList 的区别底层数据结构：ArrayList 基于动态数组实现；LinkedList 基于双向链表实现。访问性能：ArrayList 支持随机访问，通过索引定位的时间复杂度为 ；LinkedList 需从头或尾遍历，时间复杂度为 。增删效率：ArrayList 在末尾增删较快，但在中间插入或删除需移动后续元素；LinkedList 插入或删除只需修改指针，复杂度为 ，但定位到目标节点仍需 。内存开销：ArrayList 空间连续，但有容量预留导致的碎片；LinkedList 每个节点需额外存储前后指针，单节点内存占用更高。2. Thread、...