招银二面

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感觉要挂，发出来攒人品攒人品！

java的hashmap
java反射机制？优点？缺点？
springboot优点？怎么做的依赖注入？
redis全局唯一id怎么做的？主从切换会不会出现重复的情况，怎么解决？
布隆过滤器解决的什么问题？具体怎么实现的？还有什么方法能解决缓存击穿？（答了缓存null）还有呢？
遇到冲突怎么解决？
有经历过什么重大困难吗？怎么解决的？
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04-24 16:14
门头沟学院 C++
招银网络一面
一面首先自我介绍，没怎么问项目，然后八股。1.c++文件变成可执行的程序，中间要经历的过程2.静态链接和动态链接，以及各自的优缺点3.内联函数概念，什么时候不会省去调用函数的开销？4.c++内存划分，堆和栈的区别5.new和malloc在申请空间时有什么区别6.进程和线程的区别，多线程和多进程的应用场景7.如何避免死锁8.事务，事物的特性，隔离性的隔离级别最后一道手撕，删除链表的倒数第k个节点，写得七七八八，能实现，但是临界问题考虑的一般，面试官最后还问我临界条件怎么办。反问，面试官挺好的。我面的c++，他说岗位目前用Java比较多，c++都是招人时候用的，问我介不介意转Java。过了，发二面...
查看9道真题和解析
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04-29 13:50
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华南农业大学 Java
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04-09 22:35
西南石油大学 数据分析师
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04-11 19:16
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北京工业大学 Java
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04-28 09:30
华为_系统工程师
第 14 题：梯度累积如何解决显存不足
第 14 题：梯度累积如何解决显存不足 题目 什么是梯度累积？它如何解决显存不足问题？ 一、什么是梯度累积？ 梯度累积（Gradient Accumulation） 指把一次“逻辑上的大 batch”拆成多个小 mini-batch 依次前向、反向，但不立即更新参数，而是把每次得到的梯度累加（或平均），在累加够若干步后再用累加/平均后的梯度做一次参数更新。 等价于：用多个小 batch 的梯度平均，模拟“大 batch”的梯度，再更新一次。 二、如何缓解显存不足？  显存瓶颈：大 batch 需要同时存更多激活和梯度，容易 OOM。 做法：batch size 减半（或缩小为 1/k），每次只...
Ai Agent：面试3...
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