百度大模型算法面经

一面：
sft数据长什么样，困难case是什么样？
有没有考虑做数据增广，有哪些数据增广的方式？
query不规范，导致召回难度大，如何解决？
如果原始训练数据当中存在大量噪声，如何去除这些噪声对模型的影响？

手撕：爬楼梯
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