27届双非前端的焦虑🤔

TCP的三次握手与四次挥手？HTTP与HTTPS的区别？HTTP状态码？介绍一下Transformer架构的基本原理？Tranformer的Decoder与Encoder的区别？为什么现在大模型的发展更注重于Decoder？注意力机制的几个参数Q，K，V的含义以及公式？什么是检索增强生成技术（RAG）？开发Agent时工具流是怎么构建的？Java的集合介绍一下？ArrayList和LinkedList的区别？算法题：如何判断单向链表有环？

鼠鼠刚拿下了一个上海小公司的 offer，结果要辅导员电话，我给辅导员儿简单沟通了一下，直接劈头盖脸骂了我一顿，我真是服了 真的好痛苦😭😭😭，到底怎么办呀

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

基本要求： 1.对页面审美交互有高标准要求，熟悉前端框架Vue/React等主流框架及其生态，了解其核心原理和运行机制。2.熟悉常用构建工具 Vite/Webpack 及其配置，能够优化构建流程和性能。3.热爱编程，积极参与开源社区。4.有独立作品和技术博客者优先。5.对后端Python/Node.js，数据库有基础了解者优先6.了解并实践过常用的AI技术，如ai coding、RAG、MCP、Agent简历可以直接发负责人 tuanzhang@xiaohongshu.com