华子计算产品线昇腾计算校招

每年 秋招（9~12 月）和春招（2~5 月），成千上万的计算机专业学生涌入求职市场。很多同学在求职过程中，会遇到各种 踩坑 问题：简历投递无反馈？笔试、面试总是卡壳？通过技术面却被 HR 卡？拿到 Offer 却发现是坑？这篇文章将详细拆解秋招/春招的全流程，并告诉你如何避坑，帮助你顺利拿到 Dream Offer！1. 求职时间线规划秋招 vs. 春招：有什么区别？规模大（主要针对应届生）小（补录 & 实习转正机会）竞争高，提前批 & 正式批竞争激烈相对较低，但岗位有限招聘企业互联网大厂、金融、国企、独角兽等补录岗位，部分公司有批量招聘求职策略提前准备，重点关注提前批 &a...

27届java选手，找日常实习中，是简历问题吗，为什么面试机会基本没有，想问问大佬们问题出在哪里，投的都是小厂和中厂，没有回复

毫无疑问，最赚钱的大厂只能是鹅厂，单单一个王者荣耀就赚的盆满钵满，还有腾讯游戏，腾讯视频，想亏本都难。重要指标分别是营收，利润和利润率1腾讯互联网与科技5,573.95 亿元1,969.51 亿元35.3%2阿里巴巴电子商务7,319.00 亿元935.79 亿元12.8%3拼多多电子商务3,079.34 亿元768.77 亿元25.0%4宁德时代新能源电池2,830.72 亿元490.34 亿元17.3%5小米消费电子3,403.49 亿元328.06 亿元9.6%6携程在线旅游470.00 亿元290.94 亿元61.9%7网易互联网与游戏851.20 亿元284.02 亿元33.4%8工业富联工业互联网6,039.32 亿元224.86 亿元3.7%9京东电子商务9,568.42 亿元223.68 亿元2.3%10快手短视频与直播1,053.00 亿元152.00 亿元14.7%

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...