嵌入式软开，面试手撕算法是用C++还是C？求问！！

高性能计算实习生base深圳1、毕业论文方向是什么？2、介绍项目关键组件和模块3、算子和tensor是什么关系？4、计算图是用什么构建的？5、权重是怎么导入手搭的model？6、大模型推理分为哪些阶段？7、prefill阶段有没有办法加快KV cache的生成？8、prompt之间的token是否是有依赖的，是否可以并行？9、如何使用nsight辅助优化的，重点关注了哪些指标？10、吞吐量的含义？11、memory bounding, compute bounding12、在模型和算子已经固定的情况下，影响模型推理速度的因素有哪些？13、prompt的长度是否会影响推理速度，decode阶段？上下文长度会影响吗？14、平时会关注计算架构，芯片架构吗？15、进一步提升大模型推理优化的性能，有哪些技术是可以应用的？16、稀疏化kv cache需要改变模型的训练吗，还是只是一个工程上的问题？17、对于高性能计算岗位的理解，做这个方向的工作需要具备哪些知识和技能？日常工作：1）简单功能的开发和维护，自动驾驶功能落地，引擎上的工具2）工程质量上，代码规范编写，单元测试编写，开发文档的编写

自我介绍实习拷打根据实习衍生的各种场景题拷打singleflight机制底层实现在同一进程里并行执行多个任务时，不同任务需要的文件可能有重叠，如何设计机制避免重复下载相同文件，并确保每个任务都在所需文件准备好后再继续执行?在多个并行任务需要下载相同文件且下载顺序部分重叠时，如何设计机制让任务在等待共享文件的同时尽量并行下载其他文件，并在发现文件已被其他任务下载后直接复用，从而最大化整体并行度?说一下算法题思路:如何将一棵二叉树按结构格式化打印出来，使输出结果能直观反映树的层级与位置关系对公司的了解，为什么想投递这个岗位对自动驾驶的了解

早上9点还在床上躺着，朦胧间突然听到手机邮箱和短信同时通知的声音（参加过暑期实习和秋招的都懂，对这个声音已经熟悉了，一听就听出来了），起初以为是某家公司的笔试，后来发现是联想的面试邀约，邮件上是下午，只有两个时间段可选（心里想这流程推的这么快的吗，昨天一面，上午发邮件下午就面）下午两点准时开面，相较于昨天的一面，这场面试差不多是回归到了传统的面试流程轨道。起初自我介绍，然后问实习相关，问了20分钟，接着是八股也不是很多，问了软硬连接，静态动态库，inline和define关键字，手撕了一个简单算法。最后提问过程15分钟，面试官超级有耐心，会认真地回答每一个问题不敷衍，不说别的就这态度狠狠爱了。原定30分钟，面了一个点。许愿二面能过🙏🙏🙏

Java和项目：你简历都是Java相关，这边主要用c++和Linux，你对这个有没有什么规划c++是多继承，Java只能单继承，单继承是为了做什么？java有反射机制？你用过吗？怎么用？我理解的反射是知道类的名字就可以构建类的对象，那么Java是怎么找到类的名字找到对象的？原理是什么？Springboot框架，你是怎么用的？Java垃圾回收机制怎么做的？项目里建的表多吗？用户的表和订单表怎么关联的？怎么写sql语句HMAC-SHA256实现原理？怎么就防篡改了？长连接心跳机制如何实现的？▶︎c++相关：c++的类，面向对象有没有系统学过？构造函数和虚构函数是什么？有哪些？拷贝构造函数是什么？析...