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Xxiang07
2021-08-31 01:36
中国科学院大学 嵌入式工程师
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2021-08-31
在牛客打卡2天,今天学习:刷题 6 道/代码提交 37 次
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
为了入行xx岗,我学了_...
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01-23 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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2025-12-26 16:25
已编辑
门头沟学院 算法工程师
字节梦碎了
同一天面了小红书,字节,腾讯,淘天别的三个都约二面了,就字节两天还没有动静今天下午我去问hr情况,过了两小时就收到感谢信了😭😭字节面试中感觉还好,八股居多,有几个没答好两道手撕,一道接雨水很快撕完,面试官说时间还早又让我撕 MHA,这个有一段时间没看,没完全写出来,不过差的不多面试过程还是不错的,也很温柔,没有压力
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01-20 20:10
西安邮电大学 后端工程师
大厂后端实习生的日常生活是怎么样的?
一句话总结:其实大头还是写需求。只不过是写更规范的需求。我们以一般实习生的三四个月在职时长,看一看你都会经历哪些事情。但下面这个流程也和公司规模有关系。越小的公司可能越流程越杂乱。第一周内:这个时间段内,你主要还是以新人培养为主。一般会安排你读一些组内的业务文档,分配你的MT。遇到比较好的MT还会和你一对一的讲一讲组内业务。这个时间点也不一定就刚好卡死一周。不太忙的业务组可能时间长一点,要是业务组特别忙的话,巴不得你第二天就开始介入需求。并且在未来的一段时间内,日报/周报/月报将会伴随你的实习生活。主要还是为了你的LD(直属领导)以及MT了解你的动向,同步工作进度、遇到的问题和后续计划。往后一...
代码之外的生存之道
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