腾讯两次被挂 | 听说写面经可以攒人品

PCG综合搜索，一面
8月21日上午10：00
1、instructGPT的细节，让我讲一下（不会的不要提）
2、DQN的奖励函数
3、layernorm的方式，除了transformer的两种，现在chatgpt用的是什么
4、transformer一层的参数计算
5、了解ChatGLM模型吗
PCG综合搜索 二面
8月24日下午20：30
问论文项目，回答得不太好
1、关系聚类怎么学出来特征？样本量少的时候。
2、知道哪些BERT。
3、BERT和Roberta的区别。
4、现在做的效果怎么样？
5、如果现在再让你做，你会怎么做？

微信支付实习转正，一面
9月1日晚上5：00
1、bert的优化版本有哪些？和bert的区别是什么？
2、bert和GPT的区别是什么？
3、GPT系列的发展？GPT1、2、3再到instructGPT到chatGPT。
4、有没有看过chatglm的论文？
5、有没有微调过大模型？llama微调的时候lora的结构是什么样的，lara的输出和原参数怎么结合的？
6、项目是基于langchain的吗？
微信支付实习转正，二面
1、项目，问怎么优化的，一些细节的思考
2、闲聊，看什么书
微信支付实习转正，三面
1、项目
反复追问我统计数据长度的事情
我太老实了，我就说没统计，然后说了不考虑长度也可行的
感觉会觉得我不够严谨。

不去大厂了，我要去卷国央企了，大厂卷不动
给想去大厂的友友们一些帮助~
大家加油~~~