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经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...

家人们，帮我看看简历有什么优化的，考完研想找份实习干干

由于上班可能太wlb的原因，下午5:30就下班了，25届的，来到了一个可能相对于陌生的城市，没啥朋友，前两个月，晚上都是在外面瞎逛，找点东西吃，也是到处找篮球场，有一天晚上，在散步的路上发现一个篮球场，人还挺多的，夏天晚上的时候，半场4V4，可能都有6只左右的队伍，现在天冷了，晚上有人在群里说打球，也会有10个左右，虽然离住的地方三公里左右，步行半个小时，但是基本没啥事每天都会去打球，在9月份的时候，去附近一个大学周边吃完饭，结果碰到了高中同学考上了哪里的研究生，也去他们学校打了几次球，这也可能是下班之后唯一的乐趣了。