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在研究求职打法的牛肉丸很喜欢耍游戏
2024-04-27 18:50
西北农林科技大学 C++
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专项练习训练营打卡第五天
#牛客社群专项练习训练营#
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01-21 17:33
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
在抖音上认识的姐姐太疯狂了
在抖音上认识了一位姐姐,我们聊了大半年,一直聊的都很好,突然她提出要见一面,我犹豫了,我说我没有什么钱也不帅,她说她不介意,只做普通朋友,于是我答应了也要了她的照片,普普通通的一个人,看起来不讨厌,她离我的城市不远,我们约在奶茶店见面,没有选择在商场,怕遇到熟悉的人,我先到的,因为她要开车大几个小时,等待时看着照片以为会是“翻车现场”,因为手机都有美颜功能,但是当她走出那辆奔驰车时我一眼就认出他了,她本人比手机上好看多了,也是我特欣赏的类型,她也认出我了,我不知道 该说什么就站在那里,为了打破尴尬,她提议抱一下吧,我说好,但是他很有礼貌的摸了摸我的头喊了我的名字,我一下子脸就红了,心砰砰的直跳...
offer哪里跑__:
直接划到底部,果然
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01-25 10:54
门头沟学院 大数据开发工程师
数据开发在AI时代的转变,数仓、RAG(检索增强)与 Agent如何支持企业级AI
传统数仓、数据库和分析系统,为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时,就产生了一个全新的挑战:如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中,这一过程通常经历三个关键环节:1. 数仓与数据库:提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG:让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent:将数据能力编排成可执行的任务,实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路,可以发现数据不再只是“给人看的”,而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM:数据“服务对象”的变化在之前的文章中(微信公众号...
AI时代的工作 VS 传...
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2025-12-16 17:17
门头沟学院 产品经理
这样对一个实习生真的对吗
总感觉自己没有被尊重
烤点老白薯:
他第二句话的潜台词是想让你帮他点个瑞幸或者喜茶啥的
mt对你说过最有启发的一...
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01-20 19:39
岭南师范学院 嵌入式工程师
没关系的,记录一下
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01-23 22:33
网易_数据开发工程师
关于互联网裁员的一些流程
最近有同学反馈想了解下裁员整体流程以及裁员中需要注意的内容,那我们今天就聊聊裁员这个问题。裁员评估一般裁员前会出现三种来源:(1)公司决定(裁员比例):也就是说公司裁员提供比例,例如1000人裁员5%,这种情况会把5%分配给每个部门去提供名单,同时对于不盈利、不产出直接业务价值的部门(行政、企业内部平台支持等)会扩大裁员比例,核心部门会减少比例。(2)公司决定(卡试用、卡3年合同签署、卡股票归属):这种大多数都是招聘事故导致,由于招聘时没有对面试者考察清楚,或者技术栈不相同,导致没办法按时交付需求,出现招聘事故导致,试用期一般会在第5个月约谈不给转正(6个月的试用期),3年不续约也是在最后几天...
数据人的面试交流地
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