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努力奋斗upup
2023-05-06 17:55
齐齐哈尔理工职业学院 后端工程师
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03-26 09:42
宁波大学 产品经理
面试最后一问「你还有什么问题吗」?3 大禁忌别碰,5 个高光提问直接拉满好感度
面试过的人都懂,最容易翻车的,从来不是前面的专业问答,而是结尾那句轻飘飘的「你还有什么问题要问我吗?」作为在互联网大厂做了 5 年 HR,面过近千位候选人,也帮上百位朋友复盘过面试、拿到心仪 offer 的过来人,我可以很负责任地说:今天就把面试提问的「红线」和「加分项」一次性讲透:3 个绝对不能碰的禁忌,碰一个就扣印象分;5 个适配 90% 以上岗位的高光提问,问完直接让面试官对你刮目相看。不管是应届生校招,还是职场人跳槽,看完直接就能用。先避坑:3 大禁忌,碰一个就扣光印象分面试提问的核心原则永远是:不添乱、不越界、不暴露短板。以下这三个红线,哪怕你再好奇,也千万别在面试时张口就问。禁忌一...
第一份工作应该只看薪资吗
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03-27 09:51
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发二面
1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗?训练集应该包含哪些?怎么得到训练数据集?如果只是让模型“知道有工具”,那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式;但如果想让它真的会用工具,训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本:一类是该调用工具的,一类是不该调用工具的,还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹,把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时,就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本,而在构造反例,比如参数缺失...
AI-Agent面试实战...
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02-26 10:01
南方科技大学 产品经理
27届真的好难啊
做过很多的项目,也有一段实习,但是投递就几乎没啥反应,是简历问题吗?大家帮忙看看吧想做AI产品
在喝茶的考拉很幸福:
感觉你的简历很乱,一眼望去全是字,模板没选好
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03-26 21:45
门头沟学院 测试开发
米哈游-数据平台 测试开发一面
面试时间:3.9部门:数据平台自我介绍第一段实习拷打:整体介绍一下第一段百度实习的产出实习中针对图片生成效果的评测标准是什么,如何构建评测集?讲解一下测试过程中比较典型的badcase。做测试基建时,你主要负责的功能有哪些?讲解一下agent skill针对ui自动化的实现细节。skill执行结果的执行量和通过率是多少?执行过程中的报错和执行被打断如何处理?前端跳转不同页面之后,如何确保测试的连贯性和结果准确性,上下文衔接如何做的?这部分被狠狠拷打了接近20分钟第二段实习拷打:简单讲解一下这个后端项目的实习内容编写邮件模块时用到的设计模式讲解一下。策略模式具体实现细节。为什么想到从开发转测开,...
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