阿里云安全团队招实习

20年金融毕业，在深圳某公司做企业文化，工作2年多后；23年读研，实习是产品运营类工作，主要做增长。现在找工作感觉逼到绝境。。。好像路走错了，完全找不到工作，按实习岗位找，体感太少，对运营类工作整体性、系统性掌握不够，找不到好工作；按社招企业文化找，岗位低不成高不就，1-3年内工资少，且中间有gap，3-5年门槛太高，与我自身经历不匹配。兄弟们，接下来应该怎么走啊，没招了。本来读研是为了往运营方向找，目前实习比较少，学的是学硕，被论文耽误不少时间，导致运营类不好找，啊啊啊啊啊啊啊啊啊（本人属于工作强体感类人，需要很强的工作体验才能够从具体中抽离很干货的经验，所以目前面试的互联网运营肉眼可见的不...

全网热搜，直接杀红眼了，明确薪酬和激励要领先全球头部水平，目标是国内第一、全球第一梯队1.不晋升也能涨薪打破“不晋升不涨薪”魔咒！职级改为L1-L10，每档起薪和天花板均提高，原职级不动也能大幅涨薪，而且非常夸张2.总包全员提升字节真的是拿钱去砸啊，赤裸裸的金钱吸引全球人才，调薪投入保障1.5倍！3.奖金狂涨35%马上就要年底了，绩效好的赢麻了！奖金投入涨35%，年终奖全面加码：▪️ 绩效M：年终奖上限+1.5个月▪️ 绩效M+：上限+2.5个月，下限也+1.5个月▪️ 绩效E：上限+3个月，下限也+3个月

听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...