滴滴(花小猪)一面凉经

#面试问题记录#
3.26号的面试,估计是一天连着面试
投递的是花小猪业务(C++/Go/Python)后端开发相关的岗位。不过看起来好像是被Go相关的业务组捞了面试了。
1.自我介绍(中间聊了差不多20-30min自己的项目)
2.Go是如何进行GC的
3.标记法是怎么遍历的
4.GMP模型解释一下
5.Map是线程安全吗,如何保证线程安全?
6.sync.Map的底层了解吗?
7.乐观锁和悲观锁了解吗
8.Mysql有哪些锁?
9.哪些是悲观,哪些是乐观
10.coding部分——leet原题——给一个字符串,这其中全部的回文字符串
11.了解OpenClaw吗
12.最近用了什么AI,怎么用的?
13.反问环节

面完20min就挂了,应该是Go的基础八股文不太牢固导致的问题,前段时间因为腾讯的面试,精力大多在C++这边,然后这就导致Go相关的八股文有点生疏了。。。
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请问在哪投的佬
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发布于 04-08 00:32 湖北

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04-12 21:45
门头沟学院 Java
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下1.可以挑一个最近觉得挑战比较大的项目展开介绍一下吗?2.Agent内部具体的实现可以再详细介绍一下吗?3.MCP是把自然语言转成预置查询类的工具吗?4.操作内部平台时,工具会去操作吗?5.系统测试完成后,准确率怎么评估?6.用20%数据作为测试集,是模型跑case后人工评判准确率吗?7.如何对答案进行轨迹级评分?8.目前系统的准确率是多少?9.项目后续继续优化的话,有哪些优化思路?10.现在系统最核心的问题是并发问题吗?11.准确率还有提升空间吗?12.模型输出不符合预期时,prompt会有问题吗?会调prompt吗?13.有考虑过做SFT和强化学习吗?14.目前RAG具体的实现是怎么样的?15.如果用Redis的缓存,会在哪个阶段去做?16.Redis为什么在高并发情况下表现得比较好?17.什么场景下会用多线程?18.RAG作为知识库检索,和把知识库放到ES上让模型调用MCP接口有什么区别?19.若自己实现包含ES检索和向量检索的搜索接口,和RAG有什么区别?20.Redis和MySQL在使用场景上有哪些区别?21.B+树是怎么样的结构?22.B+树和红黑树的区别是什么?MySQL用红黑树效率会更好吗?23.1000万条数据用B+树存储,树的高度大概是多少?24.场景题,给定一个实时输入流(随时可能停,无法全量存储),如何等概率选取5条记录?25.手撕:两个有序数组,O(logN)求合并后第k大的数
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