实习求助贴

首先讲为什么写这个啊，这个和大模型有什么关系，其实本质上我什么都会看看，更ai相关的，比如infra，算子，或者加速推理框架，联邦学习基本上只有前沿实验室在搞，我也在做这个，这里顺手更新一下：一、边缘计算详解：1. 核心概念：是将计算、存储和网络资源从集中式云数据中心下沉到靠近数据产生源的网络边缘。边缘节点可以是路由器、网关、基站、工业控制器、手机、汽车、智能摄像头等。与传统云计算的根本区别在于处理方式：传统云计算是“数据搬家”——所有数据都要通过网络上传到遥远的云服务器集中处理；边缘计算是“计算搬家”——大部分计算直接在数据产生的附近完成，只把必要的结果或摘要上传到云端。2. 典型架构：边缘...

可能有些大厂公司重视学历吧，92本硕平均水平还是比双非要好一些的。但大厂不只看实习背书，扎实的基础功是底气，课设和个人小项目认真打磨也能出彩，面试时真诚分享思路比硬凑经历更加分。平时其实还是要遇到问题多琢磨多复盘，心态稳下来反而更专注。

1.自我介绍2.堆和栈的区别？3.指针和引用的区别？为什么要引入引用？4.虚函数的作用？5.多态的实现方式有哪些？6.指针函数和函数指针的区别？7.链表的特点？8.用过哪些操作系统？9.查看所有进程信息的命令10.查看什么的命令？11.进程间的通信方式有哪些？12.线程间的通信方式有哪些？13.什么函数可以在线程间共享？14.了解TCP/IP吗？15.网络编程了解吗？16.介绍一下电源管理系统项目？17.SOC是如何实现的？使用的什么电芯？18.初始SOC值是如何定的？19.介绍一下安时积分法？有没有遇到累积误差，这个如何解决的？20.均衡退出的条件是什么？在均衡时候还可以采集电压吗？21.电...

零实习进大厂，本质上是因为他们的简历证明了他们不需要通过实习来证明能力。很多同学在大二大三就参加过ACM-ICPC等顶级算法竞赛，拿过金银牌，这种含金量远超一份在大厂里偶尔修修边角的实习经历。面试官在招人时，逻辑非常简单：实习经历是证明“你做过类似的事”，而竞赛成绩和高质量的开源项目证明的是“你具备极强的学习和解决问题的潜力”。在大厂看来，潜力往往比经验更值钱，因为经验可以积累，但那种极客般的敏锐度是很难培养出来的。