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2019-11-26 22:27
门头沟学院 Java
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2019-11-26
在牛客打卡146天,今天学习:刷题 16 道/代码提交 16 次
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1 . RAG 怎么评测,有哪些维度,那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来,常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG;生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答,常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy;端到端层更偏业务效果,比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案,因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错,也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...
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03-13 17:30
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上海某私募基金,运维实习转正一面实习中的主要工作内容,简历中实习工作内容的全面拷打(部分被拷打)jvm排错流程,具体命令行(jstack定位代码行,调日志,调参数等)日常巡检中服务器都出过哪些问题,什么样的场景会导致这样的问题出现(唉)python脚本检测磁盘使用率后发送告警的编写思路,优化思路,报警线设置多少合适,是以什么数据为标准(思路不清晰,回答的不好)服务器资源飙升排查思路(老生常谈)你自己做过服务器的资源飙升后的优化吗,以及你为什么想到这么做服务器硬件了解多少,自己上手过吗(只装过系统,配过IP和上下架......)redis缓存三兄弟,应对思路(标准八股)讲一下实习中你负责的容器化...
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这个简历能进大厂吗?
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