1、自我介绍2、做了一个企业知识库 + 办公助手 Agent的项目3、Agent 和传统聊天机器人最大的区别是什么传统聊天机器人更多是围绕对话生成展开，本质上是“用户问一句，模型答一句”。AI Agent 不只是回答，它还要理解目标、拆分任务、决定下一步动作，并且在必要时调用外部工具完成任务。所以 Agent 更强调“决策能力”和“执行能力”，而不是单纯的生成能力。比如用户问“请假流程是什么”，这更像知识问答；如果用户说“帮我查一下我下周一有没有会，如果没有就给我安排一个项目同步会”，这就不是普通聊天了，因为它涉及状态判断、调用日历工具、执行会议创建等一系列动作，这才更符合 Agent 的定义...

算法才刚开始，有希望通过吗😭

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

进程/线程/协程协程解决了什么问题什么是死锁GMPGo的map线程安全吗defer关键词，执行顺序和使用场景MySQL的引擎innoDB的索引结构b+树对比其他结构的优点表多大的数据考虑分表考虑分表是解决什么样的问题分表是设计初期就要做还是中间出现了效率问题再去做redis的数据结构项目中使用过哪些数据结构string，hash，zset什么时候使用多实例本地缓存一致性是否有必要实习的工作合并k个有序链表日常，已挂，分享积下功德hh