1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

哈哈哈哈哈哈哈太好笑了，AI已入侵人类

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

虽然做了一些项目，但是对于求职的经验值为0，这能找到实习吗，主包对于双非学历还是非常自卑的，求锐评求定位