海王

1. 描述一下Linux驱动中字符设备的注册流程和核心数据结构？答案：核心结构：cdev结构体、file_operations操作集关键步骤：分配设备号（静态register_chrdev_region或动态alloc_chrdev_region）初始化cdev并添加到系统实现file_operations（open、read、write、ioctl、release等）创建设备节点（手动mknod或通过udev）注册流程：register_chrdev_region → cdev_init → cdev_add卸载流程：cdev_del → unregister_chrdev_region2....

校队里面cf2100比比皆是，大家都是新生，我1200还没上，校赛也打铁，想学但是感觉差距太大了，很难去弥补，但是不学的话以后又没机会出场，还是想去打xcpc的

本人中(下)211大四，前段时间保研结束，想着玩几个月再找实习，12月下旬开始学习LLM的相关知识，至今刚好一个月，内容又多又杂，目前是在github找的一个简单的RAG，自己在上面改了几种检索方法，加了个agent的壳子，比起其他大佬的multi-agents，多模态，我这简直路边水平啊。我想着咋学都学不完，想就试着能不能找一个agent开发实习，目前简历还有什么地方可以优化一下吗？虚心接受牛爷爷们的建议，如果可以指导一下学习路线，项目推荐，就更加感谢了

在生成式AI广泛应用的企业环境中，高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而，一线员工的prompt engineering能力差异较大，分布不均，且通过一线使用人员独立维护的话，会导致最终输出结果的不可控，即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板，可以大幅提升AI应用的稳定性和效率，降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板，并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架，确保模型理解一致。其核心要素包括：角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后，通过维护字典进行后端调用，可以确保使...