同程旅行全栈一面-32min

持续攒人品ING...2025.10.10 投递Java开发-苏州=================2025.10.16 笔试单选15题，编程2题，多选10题单选：- Java集合：TreeSet线程安全/底层实现- Java泛型- ConcurrentHashMap- NIO- @Transactional 注解- synchronized- 深拷贝/浅拷贝 clone()- wait()/notify()- Java继承，重写重载- 分布式锁 Redis- 垃圾回收编程题1. 实现分布式环境下幂等的订单服务- 这个不太会…A不出来，可能要用redis分布式锁2. 实现简单的缓存系统 LRU 超过容量的删除最新的- 实现LinkedHashMap，A了=================2025.11.3 收到笔试邀请，预约时间2025.11.5 技术一面同程艺龙，不是纯八股拷问，场景题偏多。- 自我介绍- 谈谈你对微服务架构的理解，为什么要用微服务？它对项目开发有什么好处？- 若用户相关服务从200个扩至1000个，新业务（如新增APP）接入时，如何筛选所需服务？如何通过功能匹配业务需求？- 1000万用户数据存MySQL表，字段含用户名、手机号、昵称、兴趣爱好等，查询“叫tom的用户”时如何设计索引？插入和查询过程中索引如何生效？- Spring Boot是如何启动的？原理是什么？- Spring IOC/AOP还有个行为问题：假设上级布置任务并指定实现方式，你认为有更优方案（如10天 vs 3天），但上级坚持原方案，你会如何处理？若最终验证你的方案更优，后续怎么做？反问技术栈。=================没后续了，可能无了。

一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...

1、手撕，拼n个字符串数字并返回最大的整数2、sql题➕场景题解答➕八股综合。2.1给了一张表，有相应的一些字段，有相应的查询语句。发现查询比较慢，可能的原因有哪些？2.2针对该查询语句，怎么加索引？2.3加了索引后，mysql的执行器是怎么执行的2.4是否回表取决于什么？2.5假如在你加的索引的基础上，查询速度还是慢，可能的原因是什么，或者怎么优化？2.6提到了分表，该怎么分，从字段来说？2.7用哈希分表的好处3、秒杀的一个业务代码➕场景题解答➕八股综合3.1单服务器部署的情况下，会出现什么问题3.2怎么避免这个问题3.3除了你提到的锁，还有什么锁可以用3.4在分布式的情况下可能存在的问题3.5怎么解决3.6那此时对库存量有什么需要做的呢4、反问

1.项目介绍2.聊一聊实习的过程中自己比较有成就感的事情3.如何实现容器之间流量的稳定的切换4.生产者消费者模型、信号量机制5.线程之前通信的其他方式6.进程之前通信的方式7.进程之间通信能用信号量吗8.在网页中输入网址，打开网页的过程中用到了哪些网络协议9.DNS协议的工作过程10.http 协议和 https 协议的区别11.https 协议的加密过程12.出了一个联合索引的问题，问索引是否命中13.什么是回表，为什么会产生回表14.Spring的IOC和AOP 原理15.AOP在什么场景下会去用16.算法题（忘记了...总时长:1h