莉莉丝游戏数据分析师的面试经验：‌面试流程与内容：‌面试通常包含自我介绍、‌针对实习和项目经历的深入提问、‌业务指标体系及思路的考察、‌数据处理和分析能力的评估等环节。‌具体可能包括A/Btest的配置流程、‌样本量计算、‌功能上线后的指标监控方式和具体指标等‌。‌游戏相关知识：‌面试官会询问应聘者平时玩的游戏、‌对特定游戏的看法，‌以及游戏内重要数据的识别和分析，‌如流失原因、‌付费表现影响因素等‌。‌综合能力与岗位匹配度：‌面试还会考察应聘者的优势、‌最近一年的目标及其为实现目标所做的努力，‌以及对游戏领域市场动态的了解等，‌以评估其与岗位的匹配度和潜力‌。‌ 莉莉丝游戏2026校招补招启...

很早之前的了。hr："我看你简历上写的是，20年到24年在xxx学校上学。”我：是的。hr:（震惊）啊！？（小声）你上了五年！！！（发现新大陆）你为什么会上五年呢？我：😅这个…，怎么说呢，20年9月到24年6月。好像是4年……😅hr：😳嗷嗷，这样。但是我看现在（23年11月）你才大三，你们学校大三就可以实习了吗？我：，我大四。。。。

本人现在在数马线下集训实习，突然收到消息，告诉我排序可以到我了，震惊又想哭，最后，感谢云智收留🥹🙏！！！

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...