飞猪oc～

下面按真实面试高频整理，覆盖算法岗 / 大模型 / 工程 / 产品四类最常见 AI 岗位，直接背就能用。 一、通用必问（所有 AI 岗都跑不掉） 1. 自我介绍（1 分钟版：学历→项目→技术栈→亮点） 2. 机器学习基础 ◦ 过拟合怎么解决？ ◦ 正则化 L1/L2 区别？ ◦ 准确率、精确率、召回率、F1、AUC 含义与适用场景 ◦ 交叉熵、MSE 损失函数区别 3. 深度学习基础 ◦ 梯度消失 / 爆炸原因与解决 ◦ BatchNorm 作用、原理 ◦ 优化器：SGD、Adam、RMSprop 区别 4. 编程 & 工程 ◦ Python 基础：装饰器、多线程、GIL ◦ Pand...

都怎么样了啊？兄弟们，我这在boss上沟通基本都不要我的简历就拒了

如题，八股现在背了一半，hot在刷2遍了，但是好多忘了喵，现在打算边投遍复习了，简历还有要修改的吗？求狠狠拷打喵！！！！

一面大概 45 分钟，面试官上来就直接问项目，没有任何寒暄，问完项目立刻切到技术题，节奏很快。问题不是孤立的，每道题都会顺着你的回答继续追问，感觉像是在顺着你的知识边界一路往里挖。Linux 内核、驱动、进程通信这几块问得很细，不是背概念就能过的，要能说清楚底层原理。最后手撕代码，题目不难但时间紧，建议提前练好链表和位操作。整体感受：真懂比背得多更重要。1. 自我介绍略，建议 2 分钟内说清楚：用过哪些芯片平台、做过什么项目、技术栈是什么，突出和嵌入式 Linux 相关的经历。2. Linux 进程和线程的区别？内核里怎么描述它们的？这道题很多人只说"进程是资源分配单位，线程是调度单...