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写过熟练掌握 AI 开发、精通框架运用，面试被深挖底层原理瞬间卡壳。空有项目搭建经验，缺乏深度源码理解。面试临场勉强含糊带过，事后立刻精简简历话术，夯实技术基础，拒绝过度美化。

我只学了点评和外卖，9月开学前想实习一段只想找个小厂，BOSS打招呼都不回，实习僧被拒了很多，投了100份左右，到底该怎么找实习啊。还想问问大家我现在是该做一个ai项目（怕来不及找实习），还是继续背八股投呢，因为觉得进不了大厂算法没怎么刷，没招了求简历修改意见

是简历有问题吗

1. 自我介绍2. 前期用 Milvus，后期切到 FAISS，可能是什么原因？答案：Milvus 更适合服务化、分布式、多租户、海量向量管理场景，提供索引管理、持久化、过滤查询、集群扩展和运维能力；FAISS 更偏本地高性能向量检索库，轻量、可控、部署简单，适合数据规模没有大到必须上分布式、但对延迟和工程可控性要求比较高的场景。如果项目早期用 Milvus，可能是为了快速验证向量库能力，支持元数据过滤和服务化接口；后期切到 FAISS，可能是因为数据量可控、线上环境更希望减少外部组件依赖，或者 Milvus 的运维成本、资源占用、冷启动、版本兼容不符合需求。FAISS 的优势是本地化部署简单...