2026年，AI产品经理和传统产品经理之间，已经拉开了一道清晰的分水岭。这道分水岭不是会不会写代码，而是能不能用产品思维驾驭AI能力。下面这10项技能，构成了一个完整的AI PM能力体系。一、AI技术理解力不是要你写代码，而是要你听懂工程师在说什么，知道AI能做什么、不能做什么、以及为什么。技能1：Prompt工程与模型选型 🎯Prompt不是跟AI聊天，是一种工程化的输入控制能力。很多新人觉得Prompt就是写指令让AI生成内容，这只是最表层的用法。做AI产品，你需要理解的是：不同的Prompt策略对模型输出质量的影响有多大什么场景用few-shot、什么场景用chain-of-thoug...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

是简历有问题吗

1. 请你介绍一个最有技术含量的嵌入式项目，重点讲讲系统架构、你的职责和遇到的难点参考答案：我做过一个基于STM32/嵌入式Linux的控制系统，整体分为传感器采集层、控制逻辑层、通信层和上位机交互层。我的主要职责是驱动开发、通信协议设计，以及核心任务调度与性能优化。在架构上，我把高实时任务和低优先级任务拆开，用中断加RTOS任务的方式保证关键路径响应。项目难点主要在于多模块协同、通信稳定性和异常场景下的恢复机制。我通过优化任务优先级、引入状态机设计、增加超时重试和日志定位，解决了大部分稳定性问题。这个项目让我对驱动、任务调度、接口抽象和系统级问题定位都有更深入的理解。2. 为什么想做嵌入式开...