字节强化学习算法面经分享
面试很难,还是要多多练习
1.场景题:设计如何分配给用户的推送消息数量
如何建模?输入输出是什么?怎么训练?有什么中间结果去辅助决策?
2.八股:
1.监督学习和非监督学习的区别?
2.过拟合是什么?如何避免
3.损失函数是什么?常见的损失函数?
4.交叉熵损失函数的公式?
5.AUC是什么
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如何建模?输入输出是什么?怎么训练?有什么中间结果去辅助决策?
2.八股:
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3.损失函数是什么?常见的损失函数?
4.交叉熵损失函数的公式?
5.AUC是什么
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强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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