1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

修改了下简历，这两天投的也没啥面试，都是简历投递出去就不回复了

🤡😭      

网友提问：YT哥你好,我是24年本科毕业的,学校是双非,在学校学的是非计算机相关专业,今年23岁,刚出来工作不到2年当时在学校里面是花钱报的线上培训班,学的方向是C/C++ Linux后台游戏服务器开发,之前在学校里面校招的时候投了几百份简历最终才拿了2个offer(因为不是计算机专业而且学校很一般,在加上自己技术也不是特别厉害)：1.一个是C/C++游戏开发的,15k2.还有一个是C/C++软件开发,薪资比前者低一些因为当时在网上看这个游戏公司加班厉害,而且没有双休,就选择了后者,不过当时也不知道后者具体是做的什么业务,当时岗位上就只是说了C/C++软件开发,然后面试也通过了,看网上的评价和...