农发行软开面经

无领导是对抗式辩论，12个人分成正反两组。5分钟看题，个人陈述按组依次说，每组6人轮流表达，我补充了个实际案例。辩论时挺激烈的但不抬杠。最后要求融合观点，我们共同梳理出组合方案，推了对方组逻辑强的同学做3分钟总结。半结构，先是开始自我介绍。基本上是围绕着简历问。

整体感觉很不错，面试官比较和善

农业发展银行西安软件开发中心: 转正后第一年25-26，第二年30-32左右，薪资待遇在西安还是非常不错的。

问题：机器学习在银行信贷风控中的应用场景？回答思路:1.贷前:信用评估与反欺诈信用评分卡:传统逻辑回归与机器学习(如XGBoost,LightGBM)结合，利用多维度数据(交易、行为、农业生产经营数据)预测违约概率。反欺诈识别:使用无监督学习(如聚类、异常检测)或有监督学习识别团伙欺诈、申请资料造假。2.贷中:风险预警与额度管理行为评分与早期预警:基于贷后还款行为、账户活动等实时数据，利用时序模型预测客户风险等级变化，触发预警。动态额度调整:根据客户风险变化和贡献度，利用强化学习等模型动态调整授信额度。3.贷后:催收策略优化催收响应预测:预测不同客户对不同催收方式(短信、电话、上门)的反应概率，优化催收资源分配，实现差异化收。