观秒一面凉经

拷打上一份实习，如果保证数据可靠，去重，高并发？(⊙﹏⊙)实习没有接触到核心，toB小项目。不知道怎么去回答。list 和 set 区别？ 如何实现线程？线程池核心参数，如何设置？ spring 的两种事务方式？事务的传输行为？redis 与 本地缓存的优点对比？ spring 预先加载的注解和顺序？如何访问私有方法？反射的出现破坏了private的面向对象设计吗？java常见的锁实现？并发多线程需要注意的问题？mq消息发生在事务前 还是事务后合适？场景题，mq发送消息，推送给其他公司的服务，如何保证不丢失，可靠正确？ 回答：不知对不，mq自身的消息可靠性 ，加spring task等做定时任...

1. 大模型使用的场景2. 你怎么使用大模型的3. 最长·使用的模型是啥？4. 他的上下文知道多长嘛？5. 对于AI Coding的数据安全怎么处理？6. cursor怎么锚定哪块代码？7. 除了代码生成，还用在哪方面？8. plan模式用过吗？9. 慢查询讲一讲10. 查询这个是在什么场景下的？11. 数据量多大？12. Hive和mySQL的区别？13. 为什么要用Hive不用MySQL？14. 数据量的问题我不可以分库分表嘛？15. 查询的话不可以用ES嘛？16. 这里感觉面试官没有大数据经验，但是我回答的也挺烂的……17. 生产问题怎么解决的？18. 布隆过滤器怎么实现的？19. 分布式情况下怎么办呢？有没有其他方法？20. 他的初始值怎么设置？21. 增量数据怎么更新？22. AOP项目里怎么使用的？23. AOP的底层实现？24. 有没有遇到过性能问题导致的耗时长的问题？25. 有没有遇到过线上问题？26. 关系的3度是怎么,为什么这么规定呢？（业务理解）27. 对自己后续的规划？算法：二叉树层序遍历

文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/多线程带来的收益往往写在压测曲线上，代价则藏在“偶发、难复现、只在生产出”的问题里。项目里遇到的坑，大多集中在并发正确性、资源治理、可观测性与性能错觉四个层面。并发正确性：最贵的是“偶发错误”数据竞争与可见性同一份共享状态被多个线程读写，既可能写丢，也可能读到过期值。最常见的表象是计数不准、状态机跳转异常、缓存命中率异常波动。根因通常是缺少互斥与内存可见性保障（例如仅靠普通变量传递“已初始化/已关闭”信号）。复合操作非原子“先检查再执行”在单线程里很自然，在多线程里就是经典竞态：余额校验后扣款、库存校验后减库存、Map...

本人秋招大失败，就签了个保底，还是想去大一点的互联网厂冲一下，想问下这简历部分写的有什么问题吗？