AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

求求鹅收了我吧，其他公司全是一面挂，心态已崩，有没有人知道录用评估要多久，至今 hr 没有加我微信4.2 更新 ，已收到 offer，爱鹅信鹅等鹅timeline：3.13 一面3.18 二面3.31 hr 面 云证4.2 offer

一面：JVM的内存结构一般分为哪几块？（听成jvm的模块组成了，一时忘了）堆和栈的区别是什么？Java线程池的核心参数有哪些？AQS的底层原理是什么？synchronized和Lock的区别是什么？（第四个忘了，改成这个问题了）MySQL的事务隔离级别有哪些？MVCC的作用是什么？（这个也没记全）MySQL的索引为什么使用B+树？Spring的三级缓存是什么？是如何解决循环依赖问题的？Mybatis的一级缓存和二级缓存有什么区别？项目中用Redis做二级缓存具体是怎么做的？删除策略是什么？缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的定义分别是什么？各自的解决方案是什么？（穿透和击穿记反了）RabbitMQ，...