前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

求内推

去年秋招拿了3个offer，有电商、有本地生活，最后选了携程机票BU。很多人问我为什么？今天聊点实在的。一、对比之后，我选机票BU的三个原因1.业务够复杂，技术壁垒才高电商秒杀确实刺激，但机票是另一个维度——全球航司、多时区、多币种、多语言、各种乱七八糟的接口协议。一个订单走下来：查询→定位→出票→退改，每个环节都可能因为航司接口抽风、航变、国际政策突然变而异常。这种“跨系统、跨协议的协同能力”，竞品很难抄。我们卖的不是机票，是确定性——你下单了，就一定让你走成。这种复杂度里成长，比写CRUD值钱多了。2.节奏稳，不搞脉冲式加班机票没有双十一那种瞬间爆炸的流量。全球航班每时每刻都在飞，我们的挑...