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席爷赐你一死
门头沟学院 运维开发工程师
发布于北京
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@lllovely:
字节跳动前端日常实习 一二三面面经
一面 项目: 描述项目某个功能的实现 react的特点 为什么要使用redux+immutable,redux和全局变量的区别 diff算法 react-redux的工作原理和相关源码 还有一些项目的细节 然后是基础知识: 实现一个百度搜索框,包括垂直左右居中,自适应的特性 BFC的相关特性和应用 js中的数据类型,如何判断数组,每个方法都问了原理,还手写了instanceof cookie的特性,关于安全方面的特性,还问了跨域请求的解决方法 实现一个每秒输出hello world的函数,要求第三次输出后停止,用闭包实现 实现归并排序 二面 二面更多的考察的是基础知识,可能我没啥项目亮点 浏览器渲染的流程,这个问的非常详细,比如说,问了css的层叠性,还有绘制指令的具体顺序,浏览器进程线程之间的切换和通信等等 问了网络非常多的内容,包括拥塞控制、流量控制、三握手四挥手、网络请求的方法、状态码、然后给了很多网络请求的情景,让我说出返回的响应头、还有强缓存和协商缓存 手写ajax原生请求 浏览器中的js和nodejs有什么区别 跨域请求中的CORS策略,简单请求和非简单请求都问了,问了很多细节 实现一个千分位的函数 三面 问项目 react中的hooks原理 Event Loop机制,先说过程,然后再做一道题 浏览器的回收机制,新生代,老生代 实现一个字符串转换出所有可能的IP地址,leetcode有原题好像,面试官说思路正确,但是结果运行总是出问题,调试了好久 为什么学习前端,学习多久了 能记得的大概就是这些,希望对大家能有所帮助。
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03-31 19:50
江西中医药大学 算法工程师
刷题
这个牛客上的题难度真的大,力扣上的也差不多,我想问问大佬们这些题是怎么刷的,我笔试怎么编程题一个度写不出来
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03-27 09:50
广西大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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03-11 23:33
已编辑
曲阜师范大学 后端工程师
28一本小登被发一堆感谢信
目前这个简历投直接秒挂,想问问各位大佬哪里出问题了
牛客68808588...:
果真开发过12306购票系统吗,这不是一眼就被看穿了
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03-26 07:41
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
拓竹嵌入式软件开发 一面 面经
1. FreeRTOS 中任务栈溢出是如何检测的?configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW 的两种模式有什么区别?答:FreeRTOS 提供两种栈溢出检测方式,通过 configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW 配置:模式1:在任务切换时检查栈指针是否超出栈边界。速度快,但如果溢出后栈指针又回来了,可能漏检。模式2:在任务创建时用固定值(0xA5)填充整个栈空间,切换时检查栈末尾的几个字节是否被改写。检测更可靠,但有轻微性能开销。两种模式都会在检测到溢出时调用 vApplicationStackOverflowHook(),用户在这里处理错误(比如打印任务名...
嵌入式面试八股文全集
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