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牛客585835190号
门头沟学院 Java
发布于江苏
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@林小白zii:
2023 荣耀笔试题 0425
笔试时间:2023年4月25日 春招实习 第一题 题目:字符串转整数 实现一个把字符串转为整数的函数。自动删除开头无效空白字符,遇到第一个字符为"+"/"-”,则返回整数为正/负。若第一个字符不是数字和"+"/"-”,则直接返回0。超过32位的int范围,返回最大或最小值即可INT_MAX (2^31一1)或INT_MIN(-2^31)。 输入描述 输入为任意字符串 输出描述 返回数值 样例输入 32 样例输出 32 参考题解 Python: def solv(s): if not s: return 0 s = s.lstrip() if not s: return 0 flag = 1 if s[0] in ['+', '-']: if s[0] == '-': flag = -1 s = s[1:] res = 0 for c in s: if not c.isdigit(): break res = res * 10 + int(c) res *= flag if res > 2**31 - 1: return 2**31 - 1 if res < -2**31: return -2**31 return resprint(solv(input())) 第二题 题目:概率计算 假设一个端口每毫秒收到的包的个数,是独立且同分布的。已知每毫秒收到的包的个数大于100个的概率为P_large。请求解以下事件的概率,并将概率输出: 连续N_meas毫秒之内,“某毫秒收到的包的个数大于100个”的毫秒的个数“大于等于N1且小于等于N2"的概率 输入描述 [P_large N_meas N1 N2]("["和"]"之内为输入。每个输入由空格隔开。若使用MATL.AB,可以用语句input ( '')获得输入。 输出描述 以"1.2f"打印概率(不要打印或输出任何其它变量) 样例输入 [0.75 50 30 40] 样例输出 0.83 参考题解 带入二项分布的公式即可 Python: from math import combP_large, N_meas, N1, N2 = map(float, input()[1:-1].split(" "))prob = 0for k in range(int(N1), int(N2)+1):
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昨天 22:27
已编辑
合肥经济学院 运维工程师
25学院本还有救吗
工厂裁员,才干几天,就被辞了,工作是运维助理工程师,在苏州这边,我真不知道找什么岗位了。
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昨天 09:23
北京邮电大学 嵌入式工程师
不是现在还能有KPI啊!
经常有面试 20分钟 秒挂? 能力问题还是KPI?线上沟通啥也不问,直接让面试有些HR线上跟求职者沟通,联系上以后不问教育背景、工作经验、求职意向直接发一个岗位介绍让你去面试。这种铁KPI.毕竟正常公司招人都不会这么草率。一、首先先说几个明显是HR刷KPI的行为1、 你上一秒刚发完简历, 下一秒HR就邀请你去面试的正常的面试邀约步骤如下:HR先仔细阅读下你的简历,觉得有意向然后给业务方。业务方觉得简历也ok,然后反馈给HR内部双方对齐后,才会电话询问你的意向最后才发出正式的邀约邮件,邀请你面试。所以你的简历发给HR,到HR正式向你发出面试邀约。中间肯定需要时间来走内部流程的。这个流程短则1-2...
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04-18 22:07
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北京交通大学 嵌入式工程师
211简历求锐评,嵌入式软件
这会儿找工作是不是有点晚了啊
在评审的菠萝蜜很成熟:
舵轮步兵多写点呗,第一个项目更像单纯算法内容了
在找工作求抱抱
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03-14 00:59
电子科技大学 Java
求后端简历建议
在牛客上投简历,被20人小厂给拒了,简历都没过筛😭😭😭。大佬们,求求给一些简历优化建议,推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)?还有就是我们教研室有一个项目,但是他是主要核心在spark,flink,模型,后端都是统计,增删改查之类的。大佬们,这个推荐我写吗?
想玩飞盘的熊猫面试中:
20人小厂,是不是觉得你985高攀不起不会去就提前拒了?
投个大点的
你的简历改到第几版了
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昨天 15:26
重庆交通大学 算法工程师
在北京全满科技快两年,真心想说:机会留给不放弃的人
来北京全满科技已经快两年了,回头看,收获真的不少。北京全满科技是一家技术驱动型公司,业务发展快,技术更新换代也快。这种环境对人的考验很大,但也非常锻炼人。我观察到,身边陆续离开的同事,大多数并不是能力不行,而是面对新技术的时候,容易先打退堂鼓。技术一变,心态先崩,慢慢就跟不上节奏了。而在北京全满科技最宝贵的一点是:你是直接跟项目走的,不是做边缘打杂的工作。只要愿意学,技术提升非常快。很多项目逼着你必须去接触新框架、新工具、新思路。一段时间下来,你会发现自己解决问题的能力明显上了一个台阶。相比之下,那些比较墨守成规、习惯待在舒适区的同事,往往会在行业技术转折的节点选择离职。这也能理解。但有意思的...
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