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向往产品经理方向发展，求教一下怎么找第一段实习，这个简历可以吗

挂了，希望发出来对大家有帮助！1.你们产品中实现的“长上下文支持”具体是如何规划落地的？背后的产品考量是什么？2.如果规划一个支持超长文本（如100万字）的AI功能，你会如何分阶段设计产品方案和验证节点？3.对比DeepSeek、Llama等主流模型的长文本方案，它们各自体现出的产品定位与优劣势是什么？4.从产品视角看，不同模型方案在训练效率与效果表现上的差异，应如何转化为产品策略上的选择依据？5.若要将产品支持上下文扩展至极大长度（如1000K），在产品落地路径中，可能面临哪些核心资源瓶颈？6.以32B参数级别的模型服务为例，作为产品负责人，你会如何评估和规划其上线初期的算力与硬件投入？7.在AI产品中，如何合理规划显卡资源分布与任务并行策略，以支持大规模并发请求？8.当产品要求的训练时长与现有算力不匹配时，你会从哪些方面推动优化或调整产品方案？9.当产品功能依赖的模型在长上下文场景下出现显存暴涨时，应从哪些环节进行产品层面的干预或体验兜底？10.在资源受限的情况下，如何设计产品机制，保障核心功能的稳定性和用户体验不滑坡？

终于把简历整理完了，准备春招，看了很多AI产品面经，都好难啊......我这一生还能走到对岸吗...