我的校招焚诀有以下几个步骤：简历制作准备：有一个拿的出手的项目，可以使用全名简历来编写相应的简历。简历投递：途径有 BOSS直聘、各个大学的就业辅导中心、各个公司的官网——焚诀就是：多投递人才测评与笔试：可以在牛客上面多加联系，天道酬勤面试：要录音，然后面完后反思。等结果：心态大于一切，难过是校招最没有用的心态之一。#交出你的校招焚诀#

第一次找实习，求指点

各位大佬能帮忙看看简历有什么问题😭八股文老是背了忘哭死hot100刷了一半，想先冲中小厂，有希望吗bg双非

之前团队在做合同审查和研报问答两个 RAG 项目，踩了不少分块（Chunk）相关的坑。今天把这块经验整理一下，希望对正在做类似事情的朋友有点帮助。先搞清楚 Token 这个概念做 Chunk 之前，得先理解 Token。很多人把 Token 简单等同于"字"或"词"，这不太准确。Token 是模型实际处理的最小单元，中文大约 1.5-2 个字对应一个 Token，英文则大约是 0.75 个单词一个 Token。这件事为什么重要？因为不同类型的文档，Token 密度差异很大。我们实测过：一份 20 页的中文合同，大约 8000-12000 个 Token；...