现在在AI领域的实际工作中，Skill设计是最核心的。不是提示词工程，不是模型微调，而是给Agent写"技能说明书"的能力。 结合百度输出的skill文章整理了下： 什么是Skill？ 简单说，Skill就是一份结构化的任务说明，告诉AI Agent：  你能做什么 什么时候该触发你 具体怎么一步步执行  它不是代码，更像是一份"超级SOP"。写得好，Agent就能自动识别用户意图并执行复杂任务。 Skill的文件结构 一个完整的Skill长这样： my-skill/ ├── SKILL.md # 核心文件：描述+工作流程 ├── scripts/ # ...

不过大厂的面试确实比小厂能学到更多

太想去一个大一点的公司实习了兄弟们，年后投了很多小公司，也都没回复，有点失去信心了。

最近整理了安克创新一面中出现的面试题目。整体来看，面试问题主要集中在嵌入式基础知识、项目经验以及系统理解能力等方面，内容比较常规，基本属于嵌入式岗位常见的技术面试问题。题目涉及通信协议、RTOS 使用场景、Linux 中断机制、DMA、调试方法以及项目问题排查等方向，重点考察应聘者对基础知识的理解深度以及在实际项目中的应用经验。下面是本次安克创新一面涉及的主要题目：面试题目先做一个简单的自我介绍你在项目中使用过哪些通信协议？重点讲讲 I2C 和 SPI 的区别你提到使用了 FreeRTOS，能详细说说在什么场景下选择 RTOS 而不是裸机开发吗？谈谈你对 Linux 内核中断机制的理解你在简历...