1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

2-3k的都找不到，求大佬拷打，给点学习或者找工作的意见，谢谢了。

学java第六天，效率太慢了把游戏删了我再玩是sb

1、请做个简单的自我介绍您好，我叫[姓名]，[学校][专业]毕业，目前有[X]年的Java开发经验。技术方面，我熟练掌握Java核心技术、Spring Boot、MyBatis、Redis、MySQL等主流技术栈，对微服务架构和分布式系统有一定的实践经验。项目经验上，我主要参与过企业管理系统、电商平台等项目的开发，负责过用户模块、订单模块等核心功能的设计和实现。在开发过程中，我比较注重代码质量和系统性能，遇到过一些技术难题也都通过学习和实践解决了。我对技术比较有热情，平时会关注一些技术博客和开源项目，持续提升自己的能力。希望能加入贵公司，在实际项目中继续成长。2、MyBatis框架你了解多少，...