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牛客297320290号
2020-10-12 16:22
浙江工商大学 财务
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01-19 23:38
门头沟学院 golang
Golang 社招面经集合
之前找工作,搜了一部分互联网上的Golang社招面经,这里是一部分的总结> 牛客的md编辑器不太行,我原始的md文档渲染的一塌糊涂,这里用富文本写出来,复制到自己的md编辑器看就可以了,不过也没多少样式。# v2ex调研## 4年大厂面经https://v2ex.com/t/919283@JiangYon 总结一下我学 /复习 golang 的路径1. 看了 go by example 和 learn go with tests 熟悉了基础的语法2. 后续购入 & 认真读过的 Golang 读物(时间顺序):- Go 语言核心编程:读完,了解基本的坑- Go 语言编程之旅:读完,...
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01-20 10:56
首都经济贸易大学 管理咨询
豆包真正的对手不是DeepSeek,而是千问
AI应用的终极战场正在悄然到来。根据新京报发布的最新榜单,截至2025年11月,中国AI应用月活排名前三为豆包(2.72亿)、DeepSeek(1.63亿)和夸克(9546万),腾讯元宝以5305万位列第四。不过,真正的黑马却是来自阿里巴巴的千问。从2025年11月17日开启公测,上线一周下载量就突破了1000万,12月初月活增速位居全球第一;至12月中旬,月活已从3000万迅速攀升至4000万,短短一个月左右的时间,用户规模实现了数倍的增长。截至2026年1月15日,千问App的月活跃用户已正式突破1亿大关,仅次于豆包和DeepSeek。与此同时,阿里巴巴宣布千问全面接入淘宝、支付宝、高德等...
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01-15 20:52
天津城建大学 Java
找不到实习呀
黑皮白袜臭脚体育生:
五宿大战是吧,死去的记忆还在攻击我
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2025-12-27 18:11
已编辑
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金山云前端日常实习(已oc)
28双非鼠鼠第一份实习,感谢金山,感谢面试官张先生的赏识,也感谢自己很开心很开心(有没有待过的前辈,求摸鱼技巧bushi)timeline12.15 投递12.16 约面12.18 一面 半个小时后约二面12.19 二面,口头oc12.24 发offer一面1. 开发页面中使用的布局方式2. flex: 1 是什么的缩写3. 水平居中的方法4. tailwindcss 的优势5. js 的闭包6. 打印结果的题,解释为什么(var 定义 i ,setTimeout 执行打印),使用 let 的打印结果7. 箭头函数和普通函数的区别8. promise 构造函数是同步还是异步9. 内存泄漏的情况10. interface 和 type 的区别11. react 的 key 作用12. 常用的钩子函数13. 怎么避免不必要的渲染14. useeffect 的使用场景15. react 和 vue 怎么选择16. vue 的 data 为什么用函数17. tcp 为什么需要三次握手和四次挥手18. vite 为什么比较快19. 解释防抖节流和手写防抖函数,还有实现思路20. 深浅拷贝的区别和手写深拷贝,讲实现思路反问了业务,反馈时间和学习建议二面基本上是围绕项目展开,根据项目的每一项,来给场景题问你会怎么做,跟基础相关的东西如下:1. 虚拟列表的实现和原理2. zustand 和 context 的区别3. vitest 相关,写测试的话应该怎么做些什么?4. monorepo的细节问题5. 做项目的动机6. 事件委托和时间冒泡的区别有个点顺着问了我五个问题实在是答不下去了就是说感觉金山云这边面试虽然一面全是八股,但是二面还是要好好准备项目,做到能被深挖那么两三个问题的程度,鼠鼠也是运气很好,问的都是准备过的嘻嘻面试完之后还很期待这个面试官会不会是我mt或者ld,会很认真的听我说话,然后告诉我哪里有小问题,不知道是不是鼠鼠的错觉,感觉他看后辈的眼神都是带有欣赏的意味真的很复合我对mt/ld的幻想(bushi),但是后来发现他ip是北京的qwq有点点小失落,不过没关系,看隔壁某书感觉金山的节奏还挺慢的期待入职ing愿一切顺利,好运常伴吾身这里再吐槽一下流程,怎么!!这么!!慢!!急死我了急死我了!!鬼知道我从周一到接到offer这段时间有多煎熬,哎呀但是但是好在一切如愿
发面经攒人品
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01-18 16:56
上海交通大学 算法工程师
为什么 MySQL 索引要用 B+ 树?不是二叉树,也不是哈希?
MySQLMySQL 的索引为什么使用 B+ 树,而不是二叉树或哈希表?面试题考点是否理解数据库存储引擎和磁盘 IO 之间的关系。面试官想听的1、B+ 树能减少磁盘 IO2、B+ 树能支持范围查询,但是哈希不能3、InnoDB 是页结构,B+ 树能天然适配页存储面试示例回答B+ 树是专门为磁盘存储设计的数据结构。在 MySQL 中,一个节点通常是 16KB,当我们查询时,每次 IO 会把整个节点读入内存。详情请参考:http://xhslink.com/o/e1Fu4WUJnR由浅入深分析1、为什么不是二叉树:太高、IO 次数多、查找慢。2、为什么不是 B 树:B 树每层都存数据,遍历效率低。...
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