推荐一个很干的go学习项目

原项目是黑马程序员的java写的黑马点评，很烂大街的一个项目，我自己和一些网友用go重构了一下，适合27届想走后端的同学入门，学习redis和mysql，难度不高，能够帮助大家对后端开发建立基础认识。我是26届，暑期和秋招期间凭这个拿到了几个大厂offer，也用go面试拿到了java（美团）的offer，字节和腾讯的面试也收到挺多。欢迎小伙伴们来一起学习交流，项目目前已有70+ star，也欢迎贡献代码。可以参考我简历上的写法：小众点评 - 基于Hertz框架的点评网站- 该项目基于 Golang 技术栈，使用 Hertz + hz、Thrift、GORM、Mysql 和 Redis 从零构建了一个点评网站的后端服务，涵盖了好友关注、缓存管理、优惠券秒杀、消息推送和地理位置搜索等核心功能。- 基于 Thrift 定义服务接口，通过 hz 工具自动化生成框架代码。在缓存管理方面，通过 Redis 实现缓存穿透拦截、雪崩预防及击穿保护，提高了查询效率并降低了数据库压力。在秒杀功能实现中，使用了乐观锁和悲观锁来解决秒杀过程中的超卖问题，同时，借助 Redis 的分布式锁机制解决集群环境下的秒杀超卖问题。- 期间为 Hertz 修复了一个单测中的 bug 且合入了上游仓库；项目由个人发起并与几位网友共同完成，目前在 github 获得了70 star，地址：https://github.com/lhpqaq/xzdp-go

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...

学习方向选择牛友们好，有个问题想咨询一下：我本身是学习java的，目前是大三上，不打算读研，现在java基本的东西感觉学的差不多了，并且目前在学校有多余的时间，打算多学一些东西，想在两个学习方向里面选择一个（两个方向都学习的话时间可能不太够，所以打算选择一个方向）：1、学习go语言及相关八股原因：都是后端开发，并且之前在字节实习用的go语言，学习go的话以后既能投java后端也能投go后端，因为我看像是腾讯、滴滴、百度、B站这些公司招java很少，招go的多一些，学习go的话后端开发可以多一些机会2、学习大模型应用开发相关的知识，比如深度学习、NLP、Pytorch这些（之前学过SpringAI、RAG、MCP这些了）原因：觉得如果同时掌握后端知识和大模型相关的知识的话，会相对有竞争力？而且也比较好奇这块的知识到底是怎么样的，也希望多一条大模型应用开发方向这样的路可以走求牛友们建议

you1.此文面向人群：1.最开始走cpp/go但是秋招没拿到offer，现在想转java冲春招的人（不够忠诚，你先向java之父🐟麻子忏悔一分钟吧）2.之前想考研后面又放弃了，想通过短时间的准备快速找到工作上岸3.已经拿到客户端/测试的offer,但是春招想尝试找到后端开发工作的人2.急速转java冲春招这个问题的核心是什么？或者说要解决的关键问题是什么？我觉得是自身java技术知识基础薄弱和日益紧迫的时间安排之间的矛盾。基础薄弱就需要你花大量时间补基础，春招时间紧迫在客观事实上又不允许你花太多时间去学习、钻研、准备。为了解决上面2个问题的矛盾，我的解决方法是“速成”二字，不多不少学的刚刚...