目前只看完javase然后接下来应该看什么呢

想暑假找实习 还在一点一点学知识 今天第一次写简历 在网上找的教程自己研究的

1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...

大学四年学完之后啥也不会，目前还在准备复试，同时开始焦虑以后找不找得到工作，考研考的是一所中流985，导师大多不放实习或者只放一段暑期，现在还没想好学什么，但是看到现在的ai发展感觉以后要找不到工作了，想问一下大家以后的学习路线什么比较好，目前比较感兴趣的几个方向：1.java/go后端开发，优点是量大，缺点是超级无敌卷，鼠鼠本身也不上进，害怕卷不过高手们。2.算法，目前还不知道导师是什么样的人，但是鼠鼠本身不喜欢科研发论文 ，算法估计是没戏的3.客户端：andriod/ios/游戏  鼠鼠本身也对游戏感兴趣，但是讨厌游戏开发普遍的加班行为，鼠鼠本身就经常熬夜，担心以后身体出问题，而且客户端不利于以后35岁找工作。4.前端：都在说前端已死，鼠鼠现在害怕的都不敢学前端了。鼠鼠觉得现在去读研究生三年回来，又不知道市场发生什么变化，总之就是非常焦虑，希望大家能给一点建议。

目前就读湖北大学的计算机专业，大学期间学习了Java/python/c等语言基础知识，刷过一小段时间的力扣。平均成绩85，其他学术经历只有蓝桥杯省二和一篇知网外文期刊。零实习经历感觉自己实力实在薄弱，想读研缓冲就业。家里有港中深的关系但感觉自己经历太差可能还是申不上。申请港城莞和港科广也不确定能否申上。而且网上对这些项目众说纷纭。目前能想到的只有备战考研这一条路。对以后应该如何学习完全一头雾水。请求各位大佬指点