腾讯云 AI产品 日常实习 一面
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1、项目拷打
2、LLM 的基本原理是什么?
3、Diffusion 模型主要解决什么问题?
4、RAG 技术是做什么的?
5、、微调和提示词工程有什么区别?
6、在什么情况下会优先选择其中一种?
7、如何处理大模型的幻觉问题?
8、设计一款 AI + 场景的产品,需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。
9、AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例?
10、如何将用户反馈转化为 AI 产品需求?
11、可以结合一个具体案例说明。
12、需求优先级通常如何排序?
13、是否使用过 KANO 模型或四象限法则?
14、对比国内大模型产品,比如 Kimi、DeepSeek、通义千问,在定位上有什么差异?
1、项目拷打
2、LLM 的基本原理是什么?
3、Diffusion 模型主要解决什么问题?
4、RAG 技术是做什么的?
5、、微调和提示词工程有什么区别?
6、在什么情况下会优先选择其中一种?
7、如何处理大模型的幻觉问题?
8、设计一款 AI + 场景的产品,需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。
9、AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例?
10、如何将用户反馈转化为 AI 产品需求?
11、可以结合一个具体案例说明。
12、需求优先级通常如何排序?
13、是否使用过 KANO 模型或四象限法则?
14、对比国内大模型产品,比如 Kimi、DeepSeek、通义千问,在定位上有什么差异?
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爱写代码的菜code...:哎,自己当时拿到字节offer的时候也在感叹终于拿到了,自己当时最想去的企业就是字节,结果还是阴差阳错去了鹅厂。祝uu一切顺利!!!
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