阿里盒马正在招聘测试开发实习生，不需要你有测试的基础，但希望你至少写过代码、写过

2021-03-06 15:40 阿里巴巴_测试开发

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阿里盒马正在招聘测试开发实习生，不需要你有测试的基础，但希望你至少写过代码、写过项目，如果有企业实习or不错的学历，那就是更佳了，offer在向你招手，测开是研发类中笔面试难度低的职位，阿里每个部门各自招聘各自的人员，其实竞争没有大家想的那么激烈！遇到没什么人投递的部门，就是你的机会！热门部门，其实就是给别人当炮灰知道吗

测试（开发）求职圈

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请求转运的弟弟

西安交通大学 Java

招聘连接给一下也好啊

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发布于 2021-03-17 20:55

失眠的芒果咩

菜鸟网络_大快递质量_测试开发工程师

欢迎投递阿里菜鸟核心业务组大快递质量团队啊 yuanxi.zy@alibaba-inc.com 包咨询和跟进加V 15651718025

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发布于 2021-03-10 20:45

L十一

4399游戏_游戏测试

20届985211双一流本科通信毕业，会python，懂测试有竞争力吗，谢谢

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发布于 2021-03-08 11:08

小嘎嘎(´-ω-`)

门头沟学院测试工程师

写过代码非计科 211本硕研二在读这种情况下有竞争力吗？谢谢

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发布于 2021-03-07 11:32

啤梨花啦

门头沟学院前端工程师

面向2022届吗？

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发布于 2021-03-06 17:07

2025-12-29 15:19

银河通用_数据产品经理(准入职员工)

银河通用内推，银河通用内推码

机械臂+灵巧手+locomotion方向岗位面经 北京人形机器人创新中心 1. 真机RL 2. Sim2real gap(RL) 3. 模仿学习了解程度 银河通用 1. model-free和model-baesd RL 2. offline/online RL 3. PPO 小鹏（locomotion） 1. 结合真机RL的场景展开聊聊思路 2. Sim2real gap及解决 3. 图像数据在RL中的处理 4. coding 上海人形机器人（locomotion） 1. 灵巧手力控 2. 机器人核心硬件了解 3. 调reward细节 4. 经历里面提及的算法细节 以上面经是我记忆中部分面试...

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2025-12-30 15:13

广州希音国际进出口有限公司_供应链管理(准入职员工)

shein内推，shein内推码

业务一面--30mim自我介绍在安克创新的产品运营主要做了什么?未来的职业规划方向？产品经理和产品运营的区别?两者重叠的核心部分是什么？为什么想做产品运营？为什么实习都不超过半年？这次实习的预期时长与到岗时间？需求收集与过滤占比较高，能接受吗？（其余为面试官讲解岗位内容）二面-25min自我介绍未来希望做产品运营还是产品经理？对该产品的哪条业务线感兴趣？B端产品和C端产品的区别?为什么想做B端产品？（过往为电商运营经验）一周出勤时间？英语听说读写水平？英语自我介绍英语问答：能否接受跨国会议的时差？全球超级独角兽SHEIN26届校招网申开启【关于Shein】全球领先的跨境电商，服务于150+个国...

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2025-12-18 19:36

已编辑

门头沟学院 Java

28小登初闯实习，简历求拷打

目前0实习，想年后找一个，求拷打简历

程序员牛肉：可以的，简历没毛病了。虽然还是偏向同质化，不过学历不错。后续我觉得重心放到刷实习+摆脱同质化问题上

实习简历求拷打

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2025-12-21 11:43

门头沟学院 Java

27届211本没有实习经历，明年还有机会进大厂暑期吗

非科班，boos和sxs都海投了，中小厂也投，一个面试都没有。项目是点评和外卖二次开发。目前hot100刚刷完，八股也还不熟练，我现在是该继续投还是沉淀啊，明年还有机会进大厂暑期吗😭。搞的我想考研了。😭😭

程序员花海：项目已经烂大街了缺少数据另外技能放最后

实习简历求拷打

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发